هرس خودکار شبکه های کانوولوشنی بر مبنای جست وجوی پیوسته و افزودن اتصالات میانبر

سال های اخیر شبکه های کانوولوشنی نتایج چشمگیری در زمینه بینایی ماشین داشته و دقت بالای آن ها باعث شده که از آن ها در زمینه های مختلفی از جمله امنیتی و نظامی استفاده کرد، اما به دلیل محاسبات زیاد این شبکه ها، استفاده از آن ها در سیستم های نهفته که از لحاظ منابع محاسباتی محدودیت دارند، با چالش هایی روبرو است. یکی از روش های حل این مسئله هرس می باشد. در این روش با حفظ ساختار اولیه، بخشی از شبکه با هدف کاهش محاسبات و حافظه، هرس می شود تا بتوان از آن در سیستم های نهفته استفاده کرد. روش های هرس سنتی به طور معمول نیاز به تعیین معیار و میزان هرس به صورت دستی دارند و معمولا هر معیار بر روی یک شبکه خاص پاسخ می دهد. برای حل مشکلات روش های دستی از روش های خودکار استفاده می شود. در بین روش های خودکار، روش های مبتنی بر جست وجوی پیوسته به دلیل سرعت و ایجاد تعادل بین دقت و مقدار هرس شبکه مورد توجه قرار گرفته اند. اما تحقیقات کافی در این زمینه انجام نشده و استفاده از روش های موجود در شبکه های با اتصالات میان بر با چالش روبرو است. در این مقاله روشی بر مبنای جست وجوی پیوسته به منظور هرس شبکه های کانوولوشنی معرفی شده که می توان به راحتی از آن در شبکه هایی که اتصالات میان بر دارند، استفاده کرد. همچنین در روش پیشنهادی به منظور جبران دقت از دست رفته، از اتصالات میان بر استفاده شده است. آزمایشات انجام شده نشان دهنده آن است که روش ارائه شده نقطه تعادل بهتری نسبت به روش های پیشین بین دقت و مقدار هرس شبکه برقرار می کند.