تاثیر آلودگی صوتی ناشی از ترافیک بر سلامت عمومی شهروندان امیدیه در سال ۱۳۹۴
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-15-3_006
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1402
چکیده مقاله:
چکیده
زمینه و هدف: آلودگی صوتی از مشکلات زیست محیطی شهرها محسوب میشود که میتواند اثرات زیانباری بر سلامت جامعه داشته باشد. در این مطالعه اثر آلودگی صوتی ناشی از ترافیک بر سلامت عمومی شهروندان شهر امیدیه مد نظر قرار گرفته است.
مواد و روش ها: این مطالعه از نوع مقطعی است که در پاییز سال ۱۳۹۴ به مدت یک ماه انجام شده است. برای اندازه گیری صدا از دستگاه صوت سنج Testo ۸۱۵ استفاده گردید. اندازه گیری ها در بازه زمانی ۹-۷ صبح، ۱۴-۱۲ ظهر و ۲۱-۱۹ شب و در سه منطقه در قالب تجاری، تجاری – مسکونی و مسکونی انجام شد. سپس با استفاده از پرسشنامه سلامت عمومی (GHQ) عوارض عمده آلودگی صوتی از جمله اختلال در تمرکز حواس، اختلال در خواب و... بر سلامت عمومی ۴ گروه مختلف از شهروندان مورد بررسی قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل دادهها از آنالیز واریانس دوطرفه استفاده شد و مقایسه میانگین زوج گروهها با آزمون Duncan انجام گرفت.
یافته ها: تحلیل نتایج نشان داد که شدت تراز صوت در هر سه بازه زمانی و در هر سه منطقه بالاتر از حد استاندارد بوده است. نتایج بررسی پرسشنامه ای نیز نشان داد که تاثیر عوارض عمده آلودگی صوتی مربوط به زیر شاخص (B و C) و A به ترتیب در عابران و مغازه داران خیابان های شلوغ بیش از دیگران بوده است (۰۰۱/۰p<)
نتیجه گیری: با توجه به بالاتر از حد استاندارد بودن میزان صدا در این شهر، ضرورت شناسایی منابع ایجاد کننده آلودگی صوتی و برنامه ریزی در جهت کاهش تراز صوت توصیه میشود.
واژه های کلیدی: آلودگی صوتی، سلامت عمومی، پرسش نامه سلامت عمومی، امیدیه
کلیدواژه ها:
Noise pollution ، Public health ، GHQ ، Omidiyeh ، آلودگی صوتی ، سلامت عمومی ، پرسش نامه سلامت عمومی ، امیدیه
نویسندگان
زهرا نری موسی
بهبهان، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء (ص)
ستار سلطانیان
Behbahan, Khatam Alanbia University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :