تشخیص حملات سایبری مبتنی بر تحلیل آنالیز رفتار در سامانه فریبسایبری با رویکرد یادگیری ماشین

مسله امنیت با رشد و گسترش فناوری اطلاعات به عنوان یکی از مسایل مهم و مطرح می باشد بسیاری از حملات جدید را با استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ قدیمی و فایروال ها که سازمان ها به منظور حفاظت اطلاعات از آن استفاده می کردند قابل تشخیص نمی باشد یکی از این حملات تهدید کننده حملات بروت فورس می باشد که حملات بروت فورس برای یافتن کلید با آزمون و خطا ،تلاش برای شکستن رمز عبور، یافتن نام کاربری می باشد در این مقاله با استفاده از فریب سایبری (هانی پات کیپو) رفتار مهاجمان ضبط و ثبت می شود و باتکنیک یادگیری عمیق روشی را برای شناسایی ویژگی حمله ها ارایه می دهد و عملکرد را با ۵ تا از الگوریتم یادگیری ماشین با معیارهای دقت مقایسه کرده و نتایج نشان داده شده است که یادگیری عمیق عملکرد بهتری در تشخیص حملات بروت فورس دارد.

کلیدواژه ها:

هانی پات ، یادگیری عمیق ، امنیت ، فریب سایبری