بررسی سیستم های توصیه گر: تعاریف، انواع، تکنیک ها و حوزه های کاربردی

امروزه شتاب رشد فناوری اطلاعات و اینترنت سبب گسترش استفاده از کامپیوترها و ابزارهای هوشمند با قابلیت امکان جمع آوری داده و اطلاعات دقیق، کامل و به هنگام در زمینه های مختلف، در زندگی روزمره و کسب و کارها شده است. این در حالیست که این امر منجر به پیدایش ساختارهای بسایر حجیم دادهای شده که پردازش آن ها فراتر از ظرفیت پردازشی افراد و سیستم ها می باشد. از سویی ظهور و رشد شبکه های اجتماعی سبب شده تا فرصتی برای به اشتراک گذاری دانش و اطلاعات در حجم بسیار زیاد، فراهم شود. بنابراین با توجه به حجم روزافزون داده و اطلاعات، طراحی و بهره گیری از سیستم های اطلاعاتی هوشمندی که بتوانند در فضای اینترنت از رویکردهای مبتنی بر داده کاوی و شناسایی علایق و اولویت های کاربران و تحلیل گران، آن ها را در اتخاذ بهترین تصمیم هدایت و راهنمایی کنند حائز اهمیت می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ۱ ، پالایش مبتنی بر محتوا ۲ ، پالایش مبتنی بر مشارکت ۳ ، پالایش ترکیبی