تغییرات زمانی و مکانی خشک سالی هواشناسی و ارتباط آن با شاخص های دمایی و وضعیت پوشش گیاهی با استفاده از سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای در شهرستان مرودشت

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MMWS-3-3_006

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1402

چکیده مقاله:

خشک سالی یک خطر پیچیده و مهم محسوب می شود که شدت آن به اقلیم و شرایط آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد که می­تواند باعث تغییر ویژگی های پوشش گیاهی شود. بی شک وقوع خشک سالی و در نتیجه آن بحران کاهش و کمبود منابع آب یکی از اصلی ترین و مهم ترین مخاطرات محیط زیست طبیعی است که بشر از گذشته تاکنون با آن مواجه بوده و نیاز به برنامه ریزی همه جانبه جهت مقابله با این پدیده است. در تحقیق حاضر خشک سالی شهرستان مرودشت با استفاده از سنجش از راه دور و تصاویر ماهواره ای به صورت سری زمانی تغییرات و هم چنین وضعیت خشک سالی حاصل از تصاویر ماهواره ای با استفاده از SPI مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور ۴۶۰ تصویر از محصولات دمای سطح زمین (LST) و پوشش گیاهی (NDVI) مربوط به سنجنده مودیس ماهواره ترا تصاویر ماهواره ای در دوره آماری ۲۰ ساله (۲۰۱۹– ۲۰۰۰) جهت برآورد شاخص وضعیت دمایی (TCI) و شاخص وضعیت پوشش گیاهی (VCI) استفاده شد. هم چنین، وضعیت خشک سالی با استفاده از داده های بارش ثبت شده توسط ایستگاه های موجود در محدوده مورد مطالعه و SPI به وسیله نرم افزار MATLAB در بازه های زمانی ۳، ۶ و ۱۲ ماهه محاسبه شد. با توجه به نقشه های حاصل از TCI وضعیت خشکی خیلی شدید بیش تر در قسمت های جنوبی و جنوب غربی به ویژه در سال های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۸ مشاهده می شود. بر اساس نقشه های حاصل از NDVI، محدوده مورد مطالعه دارای تراکم پوشش گیاهی معمولی و نیمه متراکم بوده که در تمامی نواحی مختلف آن پراکنده شده و بر اساس نقشه های حاصل از شاخص خشک سالی VCI، در هیچ یک از سال ها، شهرستان مرودشت با خشکی بسیار شدید و شدید مواجه نبوده است. هم چنین، مطابق با نتایج به دست آمده از بازه های مختلف SPI سال های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۸ بیش ترین میزان خشک سالی مشاهده شد و سال ۲۰۱۳ در هر سه بازه SPI از خشک سالی کم تری نسبت به سایر سال ها برخوردار است. در نهایت، تحلیل ضریب همبستگی نشان داد که SPI همبستگی بیش تری با TCI در مقایسه با VCI دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رامین مردانی

کارشناس ارشد/ گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران

حسین منتصری

استادیار/ گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران

مهدی فاضلی

استادیار/ گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران

رضا خلیلی

دانشجوی دکتری/ گروه آب و فاضلاب، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افشاری نیا، م.، و پناهی، ف. (۱۴۰۰). تاثیر خشکسالی اقلیمی ...
  • جهانگیر، م.ح.، اصغری کلشانی، ف.، و ستاریان اصیل، ک. (۱۴۰۱). ...
  • خلیلی، ر.، منتصری، ح.، متقی، ح.، و جلیلی، م.ب. (۱۴۰۰). ...
  • خلیلی، ر.، زالی، ا.، و متقی، ح. (۱۴۰۰). ارزیابی فلزات ...
  • داروند، س.، اسکندری دامنه، ه.، اسکندری دامنه، ح.، و خسروی، ...
  • پایش خشکسالی با استفاده از داده های سنجنده MODIS و مقایسه با شاخص هواشناسی SPI در دوره های کوتاه مدت (مطالعه موردی: حوزه آبخیز جازموریان) [مقاله ژورنالی]
  • زارعی، ا.، و امامی، ح. (۱۳۹۶). ارائه مدلی برای پیش ...
  • میرموسوی، س.ح.، و کریمی، ح. (۱۳۹۲). مطالعه اثر خشکسالی بر ...
  • Abdolalizadeh, Z., Ghorbani, A., Mostafazadeh, R., & Moameri, M. (۲۰۲۰). ...
  • Afsharinia, M., & Panahi, F. (۲۰۲۱). Effect of climatic drought ...
  • Ali, S., Zhan, H., Ma, Q., Sun, L., Jiang, N., ...
  • Bento, V.A., Trigo, I.F., Gouveia, C.M., & DaCamara, C.C. (۲۰۱۸). ...
  • Darvand, S., Eskandari Damaneh, H., Eskandari Damaneh, H., & Khosravi, ...
  • Ghasemi, M.M., Mokarram, M., & Zarei, A.R. (۲۰۲۲). Assessing the ...
  • Gidey, E., Dikinya, O., Sebego, R., Segosebe, E., & Zenebe, ...
  • Jahangir, M.H., Asghari Koleshani, F., & Sataryanasil, K. (۲۰۲۲). Comparative ...
  • Jiao, W., Zhang, L., Chang, Q., Fu, D., Cen, Y., ...
  • Khalili, R., Montaseri, H., Motaghi, H., & Jalili, M.B. (۲۰۲۱). ...
  • Khalili, R., Zali, A., & Motaghi, H. (۲۰۲۱). Evaluation of ...
  • Khosravi, H., Haydari, E., Shekoohizadegan, S., & Zareie, S. (۲۰۱۷). ...
  • Lee, S.J., Cho, J., Ryu, J.H., Kim, N., Kim, K., ...
  • Mirmosavi, S.H., & Karimi, H. (۲۰۱۳). Effect of drought on ...
  • Moisa, M.B., Merga, B.B., & Gemeda, D.O. (۲۰۲۲). Multiple indices-based ...
  • Moussa Kourouma, J., Eze, E., Negash, E., Phiri, D., Vinya, ...
  • Palchaudhuri, M., & Biswas, S. (۲۰۲۰). Application of LISS III ...
  • Rezaeimoghadam, M., Valizadeh Kamran, K., Rostamzadeh, H., & Rezaee, A. ...
  • Soleimani Sardo, M., & Zarei, M. (۲۰۱۹). Drought monitoring using ...
  • Talebi Khiavi, H., & Mostafazadeh, R. (۲۰۲۱). Land use change ...
  • Xie, F., & Fan, H. (۲۰۲۱). Deriving drought indices from ...
  • Zareei, A., & Emami, H. (۲۰۱۷). A new model for ...
  • Zhou, X., Wang, P., Tansey, K., Zhang, S., Li, H., ...
  • Zou, Y., Xi, Y., Pan, J., Ahmad, M.I., Zhang, A., ...
  • نمایش کامل مراجع