طراحی سیستم هوشمند برنامه کارکنان درمانی اورژانس برای ارتقای بهره وری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 79

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IIESHRM-5-20_006

تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1402

چکیده مقاله:

ارتقای بهره وری در ارائه خدمات اورژانس و مدیریت بهینه منابع محدود آن، همواره از دغدغه های اصلی مدیران مراکز درمانی صنعت نفت بوده است. یکی از منابع مهم و پرهزینه، نیروی انسانی است که کمبود آن موجب طولانی شدن صفهای انتظار بیماران می شود. لذا به منظور استفاده حداکثر از منابع انسانی موجود، یک برنامه نوبت کاری مناسب مورد نیاز است. در این برنامه باید به معیارهای متعدد و متضادی توجه شود که محقق کردن آن توسط فرد خبره بیمارستان، مشکل است. هدف این پژوهش طراحی برنامه هوشمند نوبت کاری کادر درمانی بخش اورژانس است به گونه ای که ضمن اعمال محدودیتهای مدیریتی بیمارستان، زمان انتظار بیماران کاهش یابد. لذا ابتدا گردش بیمار در اورژانس شبیه سازی گردید. سپس از الگوریتم ژنتیک (یک روش هوشمند) برای بهینه سازی چند معیاره استفاده شد.نتایج نشان می دهد که متوسط و انحراف معیار زمان انتظار بیماران برای اولین ویزیت در برنامه بهینه ۷۴% و ۵۳% نسبت به وضعیت فعلی کاهش می یابد.

کلیدواژه ها:

Emergency room productivity - Artifical Intelligent- Genetic Algorithm- Emergency Room scheduling ، بهره وری اورژانس ، هوش مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، برنامه نوبت کاری کارکنان اورژانس

نویسندگان

معصومه عمیدی

دانشگاه صنعتی امیر کبیر

فرزانه توحید خواه

دانشگاه صنعتی امیر کبیر

رسول خیاطی

دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aickelin,U.,( ۱۹۹۹) Genetic Algorithms for Multiple-Choice Optimisation Problems., PhD thesis, ...
  • Aickelin, U. , Dowsland , K.A.,(۲۰۰۴)An indirect Genetic Algorithm for ...
  • Arthur J. , Ravindran A., (۱۹۸۱) A Multiple Objective Nurse ...
  • Blau R., Sear, A., (۱۹۸۳) Nurse Scheduling with a Microcomputer, ...
  • Carter , M.W. , Lapierre , S.(۲۰۰۱). Scheduling emergency room ...
  • Eiben, A.E., Smith, J.E.(۲۰۰۳) Introduction to Evolutionary Computiong, Springer ...
  • Warner , D., Prawda J., (۱۹۷۲) A Mathematical Programming Model ...
  • Wendy,Williams,(۲۰۰۸) Gentic Algorithms: A Tutorial, Retrieved from http://web.mst.edu/~ercal/۳۸۷/slides/GATutorial.ppt ...
  • Yeh , J., et al. (۲۰۰۷) Using simulation technique and ...
  • انتظامی، شهروز. (۱۳۸۶)، شبیه سازی عملیات پیشرفته با ARENA ، ...
  • پریتسکر، آلن پی و ارایلی، جین جی. (۱۳۸۶)، شبیه ساز ...
  • درویش، آسیه.(۱۳۸۷)، طراحی سیستم تنظیم نوبت کاری پرستاری مبتنی بر ...
  • شاخصهای کیفی ارزشیابی اورژانس بیمارستانها . ( ۱۳۸۷)،http://www.iums.ac.ir/files/vp_treatment/Arzeshyabi/a۲_urgence.pd ...
  • ظهور، علیرضا و پیله ورزاده، مطهره.( ۱۳۸۲)، بررسی سرعت خدمات ...
  • علیرضا ،مهدی.(۱۳۸۶)، مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک و کاربردهای آن، ...
  • http://www.mcls.gov.ir/fa/law/۳۲۰کتابی، سعیده، منزوی برزکی، جواد.(۱۳۸۵)، بهینه سازی کمی کارکنان پرستاری ...
  • کشوری، حمید.( ۱۳۸۷)، سازمان و مدیرت بیمارستانی ]جزوه درسی [، ...
  • گوتمن، ایروین و ویلکس، سام و هانتر، استوارت.(۱۳۷۷)، مبانی آمار ...
  • محمدزاده، مهدی، نجفی، بهزاد،(۱۳۸۶). اصول اقتصاد بهداشت و درمان و ...
  • مختاری ،آبنوس.( ۱۳۷۸)، بررسی شاخصهای عملکردی بیمارستانهای آموزشی عمومی و ...
  • ویتر ، سوفی و همکاران . (۱۳۸۳)، اقتصاد بهداشت برای ...
  • هوش مصنوعی. (۲۰۱۳)، http://fa.wikipedia.org/wiki ...
  • نمایش کامل مراجع