پیش بینی سرزندگی تحصیلی بر اساس درگیری شناختی، انگیزشی و رفتاری دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی لرستان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 85
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDCBM-9-4_002
تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1402
چکیده مقاله:
زمینه و اهداف: سرزندگی تحصیلی و درگیری تحصیلی از عوامل تاثیرگذار بر یادگیری هستند و در موفقیت تحصیلی دانشجویان نقش بسزایی دارند .هدف از انجام پژوهش حاضر، پیشبینی سرزندگی تحصیلی بر اساس درگیری شناختی، انگیزشی و رفتاری دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی لرستان بود.
روش بررسی: پژوهش حاضر به روش توصیفی- همبستگی انجام شد. جامعهی پژوهش شامل دانشجویان مشغول به تحصیل در سال ۹۴-۱۳۹۳ در دانشگاه علوم پزشکی لرستان بود. روش نمونهگیری به صورت طبقهای نسبی و تعداد ۳۶۹ نفر بهعنوان حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران تعیین شد. به منظور جمعآوری دادهها از پرسشنامه درگیری تحصیلی پینتریچ و دیگروت و سرزندگی تحصیلی دهقانی زاده و حسینچاری استفاده گردید. برای تجزیه وتحلیل دادهها از ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل رگرسیون چندگانه به روش گام به گام با بهرهگیری از نرمافزار ۱۸Spss- استفاده شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که؛ از بین متغیرهای پیش بین پژوهش (درگیری شناختی، عاطفی و رفتاری)، بین درگیری شناختی و سرزندگی تحصیلی رابطه معناداری وجود دارد و توانایی پیشبینی سرزندگی تحصیلی را در بین دانشجویان دارد(۰/۰۰۱ > P)
نتیجه گیری: نتایج پژوهش حاکی از اهمیت نقش درگیری شناختی در پیشبینی سرزندگی تحصیلی دانشجویان میباشد. با توجه به نتایج به دست آمده اجرای برنامههایی بهمنظور افزایش درگیری تحصیلی و رفتاری دانشجویان میتواند به بهبود و افزایش سرزندگی تحصیلی دانشجویان کمک نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی فرهادی
Department of Social Medicine, Faculty of Medicine, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran.
عزت اله قدم پور
Department of Psychology, Faculty of Human Sciences, Lorestan university, Khorramabad, Iran
زهرا خلیلی گشنیگانی
Department of Psychology, Faculty of Human Sciences, Lorestan university, Khorramabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :