بررسی و پیش بینی جریانات سطحی استان خوزستان با استفاده از مدل های سری زمانی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-23-2_011

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1402

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: پژوهش حاضر  به مطالعه و بررسی جریانات سطحی استان خوزستان و پیش بینی آن برای دوره ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۷ با استفاده از مدل های سری زمانی است.روش بررسی: پژوهش حاضر در ۹ ایستگاه منتخب از استان خوزستان به منظور مقایسه دقت مدل سری های زمانی و پیش بینی مقدار جریانات سطحی انجام شده است. برای این منظور از داده های دبی ماهانه ایستگاه هیدرومتری به مدت ۲۲ سال (۱۳۷۰-۱۳۹۲) استفاده شده است. از مدل سری زمانی فصلی ضربی جریانات سطحی بررسی و بهترین مدل برازش داده شد، صحت و دقت مدل ها به کمک نرمال بودن توزیع باقی مانده ها، فرض ثابت بودن واریانس، نمودارهای مربوط به باقی مانده ها در طول زمان، تائید گردید.یافته ها: یافته های این مطالعه نشان داد، بهترین مدل های برازش شده در ایستگاه های اهواز (۱,۱,۱)(۱,۰,۱) SARIMA، بامدژ(۱,۱,۰)(۱,۰,۱) SARIMA، تله زنگ (۱,۰,۱)(۱,۱,۱) SARIMA، حرمله(۱,۰,۱)(۱,۱,۱) SARIMA، دزفول (۲,۰,۱)(۱,۱,۱) SARIMA، دشت بزرگ (۲,۰,۲)(۱,۱,۱) SARIMA، دوکوهه (۲,۲,۰)(۱,۱,۱) SARIMA، گتوند (۲,۱,۱)(۱,۰,۱) SARIMA و فارسیاب(۲,۱,۱)(۱,۱,۲) SARIMA می باشند؛ که این مدل ها از دقت خوبی برای پیش بینی جریانات سطحی برخوردار بودند.بحث و نتیجه گیری: نتایج جریانات سطحی برای سال های ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۷ نشان داد که جریانات سطحی در تمام ایستگاه های منتخب کاهش می یابد و این کاهش در ایستگاه اهواز به بیش ترین و ایستگاه دوکوهه به کمترین مقدار به ترتیب با ۷۸/۹ و ۵۸/۰ می رسد. همچنین نتایج پیش بینی ماهانه نشان داد که بیش ترین و کم ترین مقدار کاهش جریانات سطحی به ترتیب در آذر ماه با ۹۸/۶ و شهریور با ۶۷/۱ خواهد رسید.

نویسندگان

علیرضا انتظاری

دانشیار اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.

رسول سروستان

دانشجوی دکترای در رشته آب و هواشناسی شهری، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران. (مسوول مکاتبات)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Manzafari, G, Urban Hydrology, ۲۰۱۰, Yazd University Press Center, ۱st ...
  • Burlando P. Montana A. and Raze R. ۱۹۹۶. Forecasting of ...
  • Durdu, o. f. ۲۰۱۰. A hybrid neural network and Arima ...
  • Damle, C. and A. Yalcin. ۲۰۰۷. Flood prediction using time ...
  • Quimpo, R. ۱۹۷۱. Structure relation between parametric and stochastic hydrology ...
  • Karvonen T., Koivusalo H., Jauhiainen M., Palko J. and Weppling ...
  • Spolia, S.K. and S. Chander. ۱۹۷۰. Modeling of surface runoff ...
  • Chow, V. T., Maidment, D. R. and Mays, L.W. ۱۹۸۸. ...
  • Rahimzadeh, F, Statistical Methods in Meteorological and Climatological Studies. Seyed ...
  • نمایش کامل مراجع