استفاده از روش های نو ظهور هوش مصنوعی در مهندسی سازه

ثابت شده است که هوش مصنوعی (AI)، به عنوان جایگزینی کارآمد و مناسب برای تکنیک های مدل سازی کلاسیکمحسوب می شود. AI به شاخه ای از علم کامپیوتر گفته می شود که ماشین ها و نرم افزارهایی را با هوش مشابه انسان(هوش انسان مانند) تولید می کند. در مقایسه با روش های سنتی، هوش مصنوعی راهکارهایی را برای مقابله با مشکلاتمرتبط با عدم قطعیت ارائه می دهد و کمک موثری برای حل چنین مشکلات پیچیده ای به شمار می رود. علاوه بر این،راه حل های مبتنی بر AI ، هنگامیکه امکان انجام آزمایش فراهم نباشد، به عنوان گزینه های خوبی جهت تعیینپارامترهای طراحی مهندسی محسوب می شوند. بنابراین باعث صرفه جویی قابل توجهی در زمان نیروی انسانی ووفعالیت های صرف شده جهت انجام آزمایشات می گردد. در عین حال، هوش مصنوعی، قادر به انجام فرآیند تصمیمگیری با سرعت بیشتر، کاهش میزان خطاها و نیز افزایش کارآیی محاسباتی می باشد. اخیرا در میان تکنیک های مختلفهوش مصنوعی، یادگیری ماشین (ML)، تشخیص الگو (PR)، یادگیری عمیق (DL) مورد توجه قرار گرفته اند و خود رابه عنوان نوع جدیدی از روش های هوشمند برای استفاده در مهندسی سازه معرفی می نمایند. هدف از ارائه این مقالهمروری، جمع بندی تکنیک های مربوط به کاربرد روش های هوش مصنوعی ذکر شده در مهندسی سازه، که طی دههگذشته توسعه یافته اند، می باشد. ابتدا، مقدمه ای کلی در خصوص AI ارائه شده است و اهمیت آن در مهندسی سازهتشریح شده است. سپس، مروری بر کاربردهای اخیر ML ، PR و DL در این زمینه ارائه شده است و توانایی چنین روشهایی در رفع محدودیت های موجود در مدل های سنتی مورد بحث قرار گرفته است. بعلاوه، مزایای استفاده از اینروش های الگوریتمی، با جزئیات بحث شده است. در نهایت، راه های تحقیقاتی بالقوه و روندهای در حال ظهور ارائه شدهبرای استفاده از ML ، PR و DL ، و محدودیت های آنها مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

مهندسی سازه ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تشخیص الگو ، یادگیری عمیق ، محاسبات نرم