فراوانی اختلالات شخصیتی بیماران مبتلا به پسوریازیس شهر گرگان (۱۳۹۸)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GOUMS-23-3_009

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1402

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: پسوریازیس یکی از شایع ترین بیماری های التهابی پوست بوده و ۵۰-۳۷ درصد از بیماران تشدید علایم بیماری را به دنبال استرس های روانی گزارش نموده اند. این مطالعه به منظور تعیین فراوانی اختلالات شخصیتی بیماران مبتلا به پسوریازیس در شهر گرگان انجام شد. روش بررسی: این مطالعه توصیفی – تحلیلی روی ۱۲۸ بیمار مبتلا به پسوریازیس مراجعه کننده به کلینیک درماتولوژی مرکز آموزشی درمانی شهید صیاد شیرازی و کلینیک های خصوصی شهر گرگان طی سال ۱۳۹۸ انجام شد. ابتدا شدت پسوریازیس بر اساس شاخص تعیین شدت پسوریازیس (Psoriasis Area and Severity Index: PASI) تعیین شد. سپس اختلالات شخصیتی با استفاده از پرسشنامه چند محوری میلون MCMI-III ارزیابی گردید. یافته ها: میانگین سنی بیماران پسوریازیس ۱۲.۹۱±۴۰.۸۴ سال و مدت بیماری ۷.۶۲±۸.۸۷ سال بود. ۷۲.۷% بیماران زن بودند. فراوانی بیشترین اختلالات شخصیتی در بیماران پسوریازیس به ترتیب شامل اختلال نمایشی (۲۲.۷%)، افسرده (۶.۳%) و وسواسی (۳.۱%) تعیین شد. بین اختلال نمایشی (شایع ترین اختلال شخصیت) با شدت بیماری، سطح تحصیلات و نوع درمان اختلاف آماری معنی دار مشاهده گردید (P<۰.۰۵). اختلال شخصیت افسرده با سطح تحصیلات، جنسیت، شغل و قومیت ارتباط آماری معنی داری داشت (P<۰.۰۵). نتیجه گیری: اختلال نمایشی، شایع ترین اختلال شخصیتی در بیماران مبتلا به پسوریازیس بود.

نویسندگان

فاطمه قادری

General Physician, Golestan Rheumatology Research Center, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran.

فاطمه لیوانی

Dermatologist, Assistant Professor, Clinical Research Development Center, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran.

لیلا کاشانی

Assistant Professor of Psychiatry, Golestan Psychiatric Research Center, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :