Psychometric properties of the Persian version of Social Avoidance and Distress scale (SADS)
محل انتشار: مجله بین المللی علوم رفتاری، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 46
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BEHAVS-11-2_007
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
The aim of this study was to investigate the validity, reliability and factor structure of Persian version of social avoidance and distress scale (SADS). For this purpose, ۲۷۶ students (۱۴۱ males and ۱۳۵ females) were selected by convenience sampling. Following by translation and back-translation of SADS, this scale was used along with Social Phobia Inventory (SPIN) and the Beck Scale for Suicidal Ideation (BSSI) to check the convergent and the divergent validities, respectively. Data were analyzed using Pearson's correlation coefficient. The factor analysis showed one factor. The reliability was calculated ۰.۸۳ using test-retest method, and the internal consistency was obtained equal to ۰.۸۳ using Kuder-Richardson approach. Furthermore, the correlations with SPIN and BSSI were measured ۰.۶۲ and ۰.۲۱, respectively. So, the reliability and validity of the Persian version of SADS among Iranian university students are acceptable.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shima Razian
PhD student in clinical psychology of University of Science and Culture, Tehran, Iran
Ali Fathi Ashtiani
Behavioral Sciences Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Ali Bozorgmehr
PhD student in Neuroscience, Faculty of Advanced Technologies in Medicine, Iran University of Medical Sciences (IUMS), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :