مقایسه عملکرد فیلتر ذره ای با فیلتر کالمن تعمیم یافته و تعمیم یافته هیبریدی در تلفیق اطلاعات INS/GPS

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOAET-22-2_003

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402

چکیده مقاله:

خطای سیستم ناوبری اینرسی با گذشت زمان افزایش یافته و باعث ناپایداری سیستم ناوبری می گردد، ازاین رو در این مقاله به تلفیق اطلاعات سیستم ناوبری اینرسی و سیستم موقعیت یابی جهانی پرداخته شده است. از رایج ترین روش های تلفیق اطلاعات این دو سیستم، استفاده از فیلتر کالمن است اما به دلیل رفتار غیرخطی سیستم ناوبری تلفیقی از فیلترهای غیرخطی برای تلفیق اطلاعات استفاده شده است. همچنین با توجه به آن که سیستم موقعیت یاب جهانی قادر به اندازه گیری داده های سرعت و موقعیت جسم است از این اندازه گیری ها برای تخمین حالت های سیستم (موقعیت، سرعت و وضعیت) استفاده شده است. در ادامه، به بررسی مشاهده پذیری فضای حالت سیستم پرداخته شده است. با استفاده از داده های عملی مربوط به یک پهپاد، مقایسه نتایج شبیه سازی نشان می دهد که عملکرد فیلتر ذره ای در مقابل با سیستم های غیرخطی پیچیده با نویز غیرگوسی نسبت به دو تخمین گر دیگر بهتر است.

کلیدواژه ها:

سیستم ناوبری اینرسی ، سیستم ناوبری تلفیقی ، سیستم موقعیت یابی جهانی ، فیلتر ذره ای ، فیلتر کالمن تعمیم یافته ، فیلتر کالمن تعمیم یافته هیبریدی ، مشاهده پذیری

نویسندگان

مرتضی مرادی

مجتمع برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی مالک اشتر

سیروس طلایی

مجتمع برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی مالک اشتر

سعید نصرالهی

مجتمع برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Titterton, D.H & Weston, J.L. “Strapdown Inertial Navigation Technology”, The ...
  • Vikas Kumar N. M.Tech. Dissertation , “Integration Of Inertial Navigation ...
  • Cannon, M.E., “Development and Testing of an Integrated INS/GPS Cross-Linked ...
  • Wang, B., J. Wang, J. Wu and B. Cai, “Study ...
  • Park, M., “Error Analysis and stochastic Modeling of MEMS based ...
  • Bian, H., Z. Jin and W. Tian, “IAE-Adaptive Kalman filter ...
  • Grejner-Brzezinska, D., Toth, Ch. and Yi, Y., “On Improving Navigation ...
  • Faruqi, F. A., “Non-Linear Mathematical Model for Integrated Global Positioning/Inertial ...
  • Faruqi, F. A., “Extended Kalman Filter Synthesis for Integrated Global ...
  • Dr. Ingensand. Hilmar, Kocaman .Sultan, “GPS and INS Integration with ...
  • Talebi, H. A. Abdollahi, F. Rajni, V. and Khorasani, K,“Neural ...
  • Skaloud J,“Optimizing Georeferencing of Airborne Survey Systems by INS/DGPS”, Ph.D. ...
  • Carvalho,H & Del Moral,P & Monin,A & Salut,G, “Optimal Nonlinear ...
  • J. Julier, et al., “A new approach for filtering nonlinear ...
  • Babak, A., S. Krishnaprasa, “Approximate nonlinear filtering and its application ...
  • Georgy, Jacques, Umar Iqbal, and Aboelmagd Noureldin. “Quantitative comparison between ...
  • Zhou, Junchuan, Stefan Knedlik, and Otmar Loffeld. “INS/GPS tightly-coupled integration ...
  • Chuang Zhang , Chen Guo, Daheng Zhang, “Ship navigation via ...
  • Dan Simon, “Optimal State Estimation kalman, and Nonlinear Approaches”, A ...
  • Piao, "Adaptive Particle Filter based on the Kurtosis of Distribution," ...
  • Ristic, S. Arulampalam, N. Gordon, “Beyond the Kalman filter: Particle ...
  • Pavel Vaclavek, Senior Member, IEEE, Petr Blaha, and Ivo Herman, ...
  • Wang, C.-C. Liu, N. Bhatt, E. Farantatos, and M. Patel, ...
  • Barton J. D. “Fundamentals of Small Unmanned Aircraft Flight” , ...
  • نمایش کامل مراجع