تحلیل مصرف انرژی در ساختمان‎ های اداری نفت به‎کمک تئوری مجموعه‎های خاکستری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-8-1_003

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402

چکیده مقاله:

تشخیص خوشه های مختلف مصرف انرژی، امکان طراحی مداخله گرهای اثربخشتر و برنامه های تشویقی مناسب هر خوشه را فراهم می کند و شرکت های تامین کننده انرژی با درک خوشه های رفتاری متفاوت بین مشتریان، می توانند تعرفه ها و محصولات مناسب تری ارائه کنند. به همین دلیل در مقاله حاضر تلاش شده است به کمک نظریه مجموعه های خاکستری به خوشه بندی ساختمان ها پرداخته شود. خوشهبندی خاکستری در این تحقیق برای دو منظور استفاده شده است. ابتدا به‎کمک این رویکرد، عوامل لحاظ شده در گزارش های ممیزی انرژی ساختمان های تابع وز ار ت نفت در قالب دو گروه اصلی شاخص ها خوشه بندی شدند و تعداد متغیرهای مطالعه شده کاهش یافت؛ سپس خوشه بندی خاکستری با وزن های متغیر برای دسته بندی تمام ساختمان های بررسی شده، در قالب سه خوشه مصرفی «تقریبا استاندارد»، «انحراف متوسط با استاندارد» و «کاملا غیر استاندارد» به‎کار رفت. این تقسیم بندی می تواند مبنای بسیاری از تحقیقات رفتاری برای هر گروه باشد و امکان شناخت تفاوت های فرهنگ مصرف هر خوشه را جدا از تفاوت های تکنولوژیکی و ساختاری ساختمان ها فراهم کند؛ علاوه بر آن، از نظر کاربردی می تواند به سازمان ها در سیاست گذاری های مربوط به مصرف انرژی کمک کند و موجب برنامه ریزی های متفاوت برای هر یک از خوشه ها شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید مصطفی رضوی

دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

محمدرضا مهرگان

استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

حامد شکوری گنجوی

دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران، ایران

تورج کریمی

استادیار گروه مدیریت صنعتی، پردیس فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Barr, S., Gilg, A.W. & Ford, N. (۲۰۰۵). The household ...
  • Encinas, N. & Alfonso, D. (۲۰۰۷). Energy market segmentation for ...
  • Filippin, C., Larsen, S.F. & Mercado, V. (۲۰۱۱). Winter energy ...
  • International Energy Conservation Code (۲۰۰۶). International code council, Inc ...
  • Jian, L., Liu, S. & Lin, Y. (۲۰۱۱). Hybrid Rough ...
  • Jiang, W., Zhong, X., Qi, J. & Zhu, C. (۲۰۰۷). ...
  • Li, G.D., Yamaguchi, D. & Lin, H.S. (۲۰۰۶). The simulation ...
  • Liu, S. & Lin, Y. (۲۰۰۶). Grey Information Theory and ...
  • Liu, S. & Lin, Y. (۲۰۱۰). Grey Systems Theory and ...
  • Liu, S., Forrest, J. & Vallee, R. (۲۰۰۹). Emergence and ...
  • Michalik, G. & Mielczarski, W. (۱۹۹۶). Modeling of Energy Use ...
  • Raaij, W.V. & Verhallen, M.M. (۱۹۸۳). A Behavioral Model of ...
  • Stephenson, J., Barton, B., Carrington, G., Gnoth, D., Lawson, R. ...
  • Wang, Q. (۲۰۰۹). Grey Prediction Model and Multivariate Statistical Techniques ...
  • Wang, Q., Xia, F. & Wang, X. (۲۰۰۹). Integration of ...
  • Xie, Y. & Li, M. (۲۰۰۹). Research on Prediction Model ...
  • Yu, Z., Fung, C.M., Haghighat, F., Yoshino, H. & Morofsky, ...
  • نمایش کامل مراجع