ارایه یک روش مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی برای پیشنهاد فیلم در سیستمهای توصیه گر

یکی از انواع روشهای مبتنی بر مدل،فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر خوشه بندی است . در فیلتر مشارکتی ، تکنیک های خوشه بندی برای گروه بندی کاربران مشابه تر در خوشه های یکسان، قابل استفاده می باشند. عملکرد توصیه فیلم تحت تاثیر عوامل زیادی مانند رفتار کاربر ، رتبه بندی کاربر قرار دارد. بنابرا ین ، هدف از این مطالعه استخراج مجموعه داده های رتبه بندی کاربر و رفتارهای کاربر به منظور توصیه مناسب ترین فیلم ها به کاربران فعال است . رفتارهای کاربر دنباله هایی از فعالیتهای مشاهده فیلم کاربران است که توسط درختی با الگوی مکرر (۲(FP-Tree قابل کشف است . درخت FP سپس با داده های رتبه بندی اصلاح می شود و یک استراتژی توصیه موثر می تواند عملکرد توصیه درخت FP را بهبود بخشد. درخت FP برای افزایش میزان کارایی و همچنین نرخ داده های کمتر مورد استفاده قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

سیستمهای توصیه کننده ، پیشنهاد فیلم ، خوشه بندی ، فیلترینگ مشارکتی .