Diversity management and human resources productivity: Mediating effects of perceived organizational attractiveness, organizational justice and social identity in Isfahan’s steel industry
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-9-2_009
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1402
چکیده مقاله:
Acknowledged by most researchers and scholars, human resource productivity is the most important factor in the resistive economy and business. On the other hand, Workforce diversity is one of the major challenges of this century; and perhaps for managers, managing diversity is more important than seeking diversity to maximize the human resource productivity. The present study aims to analyze the effects of diversity management and its approaches on HR productivity, with an emphasis on the role of cognitive mediator variables, including perceived organizational attractiveness, organizational justice, and social identity in the Mobarakeh Steel and Isfahan Steel companies of Iran. According to the sample size formula in Structural Equation Modeling, this study sample comprises ۵۰۰ employees. Data analysis was conducted using SEM and path analysis by LISREL۸.۸. The results of this study confirmed the conceptual model: the effects of diversity management on human resource productivity. The mediator role of perceived organizational attractiveness, perceived organizational justice, and perceived social identity, has also been verified.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد شاکر اردکانی
Department of Management , University of Ardakan
مهدی ابزری
Faculty of Administrative sciences, University of Isfahan
علی شائمی
Faculty of Administrative sciences, University of Isfahan
سعید فتحی
Faculty of Administrative sciences, University of Isfahan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :