بررسی روابط آماری بین شاخص های ترکیبی بیابان زایی با استفاده از آزمون های ناپارامتریک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-23-3_014

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: بیابان زایی، تخریب زمین در مناطق خشک، نیمه خشک و خشک نیمه مرطوب در نتیجه ی عوامل مختلفی از قبیل تغییرات اقلیمی و فعالیت های انسانی تعریف می شود. بیابانی شدن را می توان نمود عینی فروپاشی اکوسیستم در محیط های شکننده که آسیب پذیری بالاتری در برابر تغییرات و اغتشاشات محیطی دارند، دانست. در سال های اخیر نیز بدلیل تغییرات کاربری اراضی و فعالیت های غیر اصولی انسان، دربسیاری از نقاط ایران، دامنه ارتجاع پذیری اکوسیستم ها تا حد ممکن تقلیل یافته است و درنتیجه باعث تشدید تخریب منابع محیطی گردیده است. بدین جهت بیشتر تلاش ها جهت پیاده سازی و کاربرد یک روش کمی برای انجام ارزیابی بیابان زایی با استفاده از مفاهیم و تعاریف موجود در شاخص های ارزیابی است. ارزیابی حساسیت پذیری منطقه به بیابان زایی با استفاده از ترکیب چندین شاخص و با بهره گیری از از روش ها و آنالیز های استاندارد، موجب درک جامع تری از شرایط بیابانی شدن یک منطقه می شود. هدف از این پژوهش بررسی روابط آماری بین شاخص های ترکیبی بیابان زایی با استفاده از آزمون های ناپارامتریک در استان خراسان رضوی می باشد.مواد و روش ها: در این مطالعه ابتدا ۶ شاخص، پوشش گیاهی، بارش، دمای سطح زمین، میانگین رطوبت خاک و میانگین دمای خاک در اعماق ۰-۱۰۰سانتی متر و تبخیر (تبخیر و تعرق، تبخیر از زمین) برای چهار دوره ی زمانی ۲۰۰۱، ۲۰۰۵، ۲۰۰۹ و ۲۰۱۳ با دامنه ی تفاوت چهار ساله با استفاده از داده های ماهواره ای TERRA سنجنده یMODIS ، MERRA و TRMM تهیه گردید. لذا جهت انجام تحلیل های آماری در ارتباط با متغیر های در نظر گرفته شده، از آزمون همبستگی اسپیرمن بین شاخص پوشش گیاهی با سایر شاخص ها و جهت تعیین اختلاف هر شاخص در۴ دوره زمانی، از آزمون ناپارامتری تجزیه واریانس کروسکال والیس استفاده شد.یافته ها: نتایج از آزمون همبستگی اسپیرمن بیانگر بیشترین همبستگی بین شاخص پوشش گیاهی با شاخص تبخیر از زمین و تبخیر و تعرق در سال ۲۰۰۹ بصورت مثبت و مستقیم و کمترین همبستگی بین شاخص پوشش گیاهی و شاخص میانگین رطوبت خاک در عمق ۴۰-۱۰۰ سانتی متری در سال ۲۰۱۳ بصورت منفی و معکوس بدست آمد. نتایج آزمون ناپارامتری کروسکال والیس نیز بیانگر بیشترین اختلاف در جوامع (که دوره های زمانی مورد نظر است) مربوط به شاخص تبخیر و تعرق، بارش و پوشش گیاهی می باشد.در این مطالعه بیشترین همبستگی بین شاخص ها که مثبت و مستقیم بود بیانگر شرایط اقلیمی نرمال در سال ۲۰۰۹ می باشد که باعث افزایش رطوبت در منطقه و در نتیجه افزایش تبخیر و تعرق بدلیل افزایش پوشش گیاهی شده است و کمترین همبستگی که منفی و معکوس می باشد می تواند بیانگر کاهش پوشش گیاهی بدلیل شرایط اقلیمی حاکم در منطقه و یا دخالت های انسانی و درنتیجه افزایش رطوبت خاک بدلیل کاهش پوشش گیاهی باشد. بیشترین اختلاف برای متغیر های بارش، تبخیر و تعرق و پوشش-گیاهی بدلیل شرایط اقلیمی متفاوت حاکم در این چهار دوره ی زمانی در منطقه می باشد. بیشترین اختلاف برای متغیر بارش و پوشش گیاهی در دوره ی زمانی ۲۰۰۱-۲۰۰۵ و برای متغیر تبخیر و تعرق در دوره ی زمانی ۲۰۰۱-۲۰۱۳ است که این شرایط در سال ۲۰۰۱ بدلیل میانگین بارش در ماه های مورد مطالعه برای شرایط خشکسالی و و در سال ۲۰۱۳ با شرایط تقریبا نرمال در منطقه می باشد. نتیجه گیری: با توجه اینکه بخش وسیعی از استان خراسان رضوی در معرض ریسک بیابان زایی می باشد، بدین منظور استفاده از شاخص های ترکیبی روشی مناسب جهت تعیین روابط پنهان و نهفته میان فاکتور های پیش برنده و موثر در بیابان زایی است. روش های بکار برده شده در این مقاله ممکن است روشی موثر جهت ۱) انتخاب متغیر مناسب در ارتباط با بیابان زایی ۲) شناسایی تغییرات مکانی-زمانی متغیر ها با استفاده از داده های دور سنجی برای چندین دوره زمانی ۳) تحلیل روابط و همبستگی بین متغیر ها بر اساس آزمون های آماری بکار برده شده، باشد. با استفاده از تحلیل های آماری میان متغیر ها می توان متغیر هایی که بیشترین تاثیر و حساسیت را به بیابان زایی دارند را شناسایی نمود و جهت برنامه ریزی، در برنامه های مقابله با بیابانی شدن استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

شاخص های ترکیبی ، آزمون های ناپارامتریک ، حساسیت پذیری بیابان زایی

نویسندگان

مریم پاشایی

دانشجوی دانشگاه فردوسی

علیرضا راشکی

منابع طبیعی دانشگاه فردوسی مشهد

عادل سپهر

استادیار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbaszade Tehrani, N., and Saberi, N. ۲۰۱۳. Seasonal Land Cover ...
  • Akbari, M.R., Karimzadeh, H., Modarres, R., and Chakoshi, B. ۲۰۰۷. ...
  • Ekhtesasi, M., and Sepehr, A. ۲۰۱۱. Methods and models of ...
  • ۱: ۱. ۴۶-۶۲ ...
  • Imbrenda, V., D’Emilio, M., Lanfredi, M., Simoniello, T., Ragosta, M., ...
  • Kosmas, C., Kairis, O., Karavitis, C., Acikalin, S., Alcalá, M., ...
  • Kosmas, C., Kairis, O., Karavitis, Ch., Ritsema, C., Salvati, L., ...
  • Kairis, O., Kosmas, C., Karavitis, Ch., Ritsema, C., Salvati, L., ...
  • Mabbutt, J. ۱۹۸۶. Desertification indicators. J. Clim. Change. ۹: ۱۱۳-۱۲۲ ...
  • Mesdaghi, M. ۲۰۱۱. Statistical and regression methods. Emam Reza University. ...
  • Salvati, L., Kosmas, C., Kairis, O., Karavitis, C., Acikalin, S., ...
  • Salvati, L., and Zitti, M. ۲۰۰۹. The environmental risky region: ...
  • Santini, M., Caccamo, G., Laurenti, A., Noce, S., and Valentini, ...
  • Sepehr, A., and Zucca, C. ۲۰۱۲. Ranking desertification indicators using ...
  • Sepehr, A., Ekhtesasi, M., and Almodaresi, A. ۲۰۱۱. Development of ...
  • Sepehr, A., and Parvian, N. ۲۰۱۲. Desertification vulnerability mapping and ...
  • Silakhori, E., Ownegh, M., Sadoddin, A., and Filekesh, E. ۲۰۱۴. ...
  • Sommer, S., Zucca, C., Grainger, A., Cherlet, M., Zougmore, R., ...
  • Thomas, G., and David, S. ۱۹۹۷. Science and the desertification ...
  • ۳۷: ۵۹۹-۶۰۸ ...
  • Zolfaghari, F., Shahriari, A.R., Fakhireh, A., Rashki, A.R., Noori, S., ...
  • نمایش کامل مراجع