قطعه بندی ضایعه های تومور مغزی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 81

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CMTS03_021

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1402

چکیده مقاله:

قطعه بندی ضایعه های تومور مغزی از مهم ترین روش های پردازش تصاویر پزشکی به شمار می رود. تشخیص زود هنگام ضایعه های تومور مغزی باعث بهبود روند درمان بیمار و زنده ماندن بیماران می شود. پردازش تصاویر پزشکی و از جمله قطعه بندی تصاویر پزشکی در حوزه های مختلف باعث بهبود دقت و غربالگری بیماران می شود. قبل از آغاز روند درمان جدا سازی تومور از بافت های سالم یک امر ضروری می باشد. بدین معنی که قطعه بندی ضایعه های تومور مغزی شامل تشخیص و جدا سازی بافت های توموری از سایر بافت ها است. قطعه بندی تصاویر پزشکی از جمله تصاویر مربوط به ضایعه های مغزی در کارهای پزشکی دشوار و وقت گیر همراه با خطای انسانی می باشد. از این رو نیاز به یک سیستم هوشمند با دقت بالا در جداسازی نواحی مشکوک به ضایعه مغزی یک امر ضروری در دنیای پزشکی به شمار می آید. پزشکان با استفاده از سیستم تشخیص کامپیوتری از یک دستیار هوشمند برای تشخیص دقیق بهره می گیرند. این سیستم ها مزایای گسترده ای در بهبود اثر بخشی درمان را دارا می باشند

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصاویر پزشکی ، تومور مغزی ، شبکه عصبی عمیق

نویسندگان

صابر فولادی

دانشجوی دکتری، دانشگاه بیرجند

حسن فرسی

استاد تمام، دانشگاه بیرجند

سجاد محمدزاده

دانشیار، دانشگاه بیرجند