قطعه بندی ضایعه های تومور مغزی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMTS03_021
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1402
چکیده مقاله:
قطعه بندی ضایعه های تومور مغزی از مهم ترین روش های پردازش تصاویر پزشکی به شمار می رود. تشخیص زود هنگام ضایعه های تومور مغزی باعث بهبود روند درمان بیمار و زنده ماندن بیماران می شود. پردازش تصاویر پزشکی و از جمله قطعه بندی تصاویر پزشکی در حوزه های مختلف باعث بهبود دقت و غربالگری بیماران می شود. قبل از آغاز روند درمان جدا سازی تومور از بافت های سالم یک امر ضروری می باشد. بدین معنی که قطعه بندی ضایعه های تومور مغزی شامل تشخیص و جدا سازی بافت های توموری از سایر بافت ها است. قطعه بندی تصاویر پزشکی از جمله تصاویر مربوط به ضایعه های مغزی در کارهای پزشکی دشوار و وقت گیر همراه با خطای انسانی می باشد. از این رو نیاز به یک سیستم هوشمند با دقت بالا در جداسازی نواحی مشکوک به ضایعه مغزی یک امر ضروری در دنیای پزشکی به شمار می آید. پزشکان با استفاده از سیستم تشخیص کامپیوتری از یک دستیار هوشمند برای تشخیص دقیق بهره می گیرند. این سیستم ها مزایای گسترده ای در بهبود اثر بخشی درمان را دارا می باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صابر فولادی
دانشجوی دکتری، دانشگاه بیرجند
حسن فرسی
استاد تمام، دانشگاه بیرجند
سجاد محمدزاده
دانشیار، دانشگاه بیرجند