شناسایی آسیب در دکل های انتقال نیرو به کمک اپلیکیشن طبقه بندی کننده ی نرم-افزار متلب

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 130

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EBUCONF18_060

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1402

چکیده مقاله:

خطوط انتقال نیرو در صنعت برق به دلیل پراکندگی در سطح کشور و عبور از مناطق جغرافیایی مختلف تحت شرایط اقلیمی گوناگون و سخت دچار حوادث و خرابی ها عدیده ای می گردند. به دلیل اهمیت این بخش در صنعت برق نظارت مستمر بر کارکرد دکل های مشبک فلزی نگهدار این خطوط امری ضروری است. معمولا این کار به کمک نیروی انسانی و صرف هزینه-های بالا انجام می گیرد. در سال های اخیر پایش برخط عملکرد سازه ها با نظارت بر تغییرات پاسخ دینامیکی آنها از طریق نصب حسگر مورد توجه زیادی قرار گرفته است. لیکن شناسایی محل خرابی در سازه هایی مانند دکل های مشبک فلزی که اجزای متعددی دارند مشکلاتی را به همراه داشته که ضرورت به کارگیری تکنیک هایی با قابلیت حجم پردازش بالا را اجتناب ناپذیر می کند. یکی از راه حل ها، بهره گیری از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین است که مورد توجه محققین مختلف قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علیرضا بینوایان

۱- دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش سازه ی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر