Design and control strategy of solid state transformer using CHB, MMC and ۵-L ANPC multilevel converters
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAA-14-6_013
تاریخ نمایه سازی: 18 شهریور 1402
چکیده مقاله:
In this paper, the process of designing and comparing cascaded H-bridge (CHB) converter, modular multilevel converter (MMC), and five-level active neutral-point clamped (۵L-ANPC) converter as a solid-state transformer (SST) utilized in the distribution network was investigated. The design was based on ۱.۷ kV IGBT modules (for CHB and MMC converters) and ۳.۳ and ۴.۵ kV IGBT modules (for ۵L-ANPC converter). The converters were compared at voltage levels of ۶.۹, ۱۱, and ۲۰ kV and power levels of ۰.۵ and ۲ MW. As well, when the number of MC voltage levels increases, the complexity of the control system, as well as the control algorithm, increases largely. In order to simplify the control system, a hierarchical control system is designed for these MCs. In the process of designing converters, thermal analysis and selecting smaller parts with lower losses due to enhanced efficiency were considered.
کلیدواژه ها:
Active NPC (ANPC) ، Cascaded H-bridge (CHB) ، Modular multilevel converter (MMC) efficiency ، Modular multilevel converter (MMC) ، Solid state transformers (SST) ، Control systems
نویسندگان
Mohammad Sotoodehkia
Department of Electrical Engineering, Kish International Branch, Islamic Azad University, Kish Island, Iran
Mohammad Arasteh
Department of Electrical Engineering, University of Science and Culture, Tehran, Iran
Soodabeh Soleymani Mucheh Khorti
Department of Electrical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Majid Hoseinpour
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :