حرکت گروهی ربات های پرنده چهارپره با حفظ فاصله ی ایمنی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MEASEJT-19-3_002

تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله، به ارائه روشی برای حرکت گروهی ربات های پرنده چهارپره با حفظ فاصله ایمنی پرداخته شده است. برای این منظور، از ایده کنترل دوسطحی استفاده شده که در آن، کنترل کننده سطح بالا همان الگوریتم حرکت گروهی بوده و به عنوان طراح مسیر مطلوب ربات های چهارپره عمل می کند. ردیابی این مسیر مطلوب تولیدشده، توسط کنترل کننده سطح پایین انجام گرفته است. در کنترل کننده سطح بالا، الگوریتم حرکت گروهی جدیدی به صورت بدون پیشرو معرفی شده که در آن برای رسیدن به شبکه بندی منظم و حفظ فاصله ی ایمنی از توابع پتانسیل فازی بهره برده شده است. این توابع پتانسیل، در وضعیت شبکه بندی منظم، مقدار کمینه دارند. ازاین رو در سیگنال کنترلی، با استفاده از روش گرادیان نزولی سعی در کمینه کردن مقدار آن ها شده است. با سیگنال کنترلی معرفی شده، پایداری و همگرایی دینامیک ساختاری و انتقالی سیستم، در فضای بدون مانع اثبات شده است. درنهایت، عملکرد روش پیشنهادی از طریق شبیه سازی حرکت گروهی پنج ربات چهارپره ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی نشان داده است که روش پیشنهادی منجر به عملکرد بهتر در ایجاد شبکه بندی منظم و رعایت فاصله ایمنی در مقایسه با روش های پیشرفته اخیر در مقالات شده است.

نویسندگان

علی ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

محمد فرخی

نویسنده مسئول: استاد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Reynolds CW, Flocks, herds and schools: A distributed behavioral model. ...
  • Couzin ID, Krause J, James R, Ruxton GD, Franks NR. ...
  • Vicsek T, Czirók A, Ben-Jacob E, Cohen I, Shochet O. ...
  • Olfati-Saber R. Flocking for multi-agent dynamic systems: Algorithms and theory. ...
  • Su H, Wang X, Lin Z. Flocking of multi-agents with ...
  • Gu D, Wang Z. Leader–follower flocking: algorithms and experiments. IEEE ...
  • Su H, Wang X, Yang W. Flocking in multi‐agent systems ...
  • Wu S, Pu Z, Yi J, Sun J, Xiong T, ...
  • Yang Z, Zhang Q, Jiang Z, Chen Z. Flocking of ...
  • Zhu P, Dai W, Yao W, Ma J, Zeng Z, ...
  • Beaver LE, Kroninger C, Malikopoulos AA. An optimal control approach ...
  • Gu D, Hu H. Using fuzzy logic to design separation ...
  • Sahu BK, Subudhi B. Flocking control of multiple AUVs based ...
  • Iovino S, Vetrella AR, Fasano G, Accardo D, Savvaris A. ...
  • Liu W, Gao Z. A distributed flocking control strategy for ...
  • Ning Z, Song L, Huang D, Zhang X. Lattice flocking ...
  • Yan C, Xiang X, Wang C. Fixed-Wing UAVs flocking in ...
  • Abichandani P, Speck C, Bucci D, Mcintyre W, Lobo D. ...
  • Zijian H, Xiaoguang G, Kaifang W, Yiwei Z, Qianglong W. ...
  • Zhang X, Yuan Y, Zhang F. An improved flocking model ...
  • Brandstätter A, Smolka SA, Stoller SD, Tiwari A, Grosu R. ...
  • Zhang P, Chen G, Li Y, Dong W. Agile formation ...
  • Wang L-X. A course in fuzzy systems. ۱۹۹۹ ...
  • Zhang X, Li X, Wang K, Lu Y, A survey ...
  • Lu Y. yrlu/quadrotor: Quadrotor control, path planning and trajectory optimization. ...
  • نمایش کامل مراجع