Sulfation of metal-organic framework (MOF) nanocatalyst for esterification of oleic acid with methanol to produce biodiesel
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EHEM-10-3_010
تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1402
چکیده مقاله:
Background: Metal-organic frameworks (MOFs) represent tremendous potential as heterogeneous catalyst in renewable energy production. In this study, biodiesel production using the modified MOF nanocatalyst was investigated in the esterification reaction.
Methods: MOF nanocatalyst was prepared using solvothermal method and modified through sulfation process. The nanocatalysts was characterized by XRD, FT-IR, FE-SEM, TEM, N۲ adsorption-desorption, and NH۳-TPD techniques. The performance of the nanocatalysts was evaluated in the esterification reaction of free fatty acid (FFA) at different operating conditions.
Results: The results showed the high crystallinity, appropriate textural properties (۹۹۵.۶ m۲g-۱), well-adjusted acidity, and high hydrophobicity. The sulfation degree of ۴ cc g-۱ resulted in the best nanocatalyst, which led to the highest FFA conversion (۹۷%) at the optimal conditions: methanol to FFA ratio of ۱۰:۱, ۳wt.% nanocatalyst, ۱۶۰ °C, and ۶ hours. Surprisingly, the developed nanocatalyst had a great reusability while the conversion reduction was only ۸% after six sequence cycles.
Conclusion: These results proved the high capability of the developed nanocatalyst in the esterification reaction to produce biodiesel.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahsa Oghabi
Faculty of Chemical Engineering, Sahand University of Technology, Sahand New Town, Tabriz, Iran
Mohammad Rostamizadeh
Corresponding author: Faculty of Chemical Engineering, Sahand University of Technology, Sahand New Town, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :