مدلسازی پتانسیل و خلا عملکرد چغندرقند در ایران
محل انتشار: دوفصلنامه چغندرقند، دوره: 36، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRSB-36-1_003
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1402
چکیده مقاله:
چغندرقند گیاهی صنعتی و استراتژیک از نقطه نظر تولید شکر در ایران می باشد که اطلاعات دقیقی در رابطه با پتانسیل عملکرد و خلا عملکرد آن در ایران در دسترس نیست. این مطالعه با هدف برآورد پتانسیل عملکرد چغندرقند با استفاده از پروتکل گیگا (GYGA) با توجه به شرایط فعلی برای اولین بار در ایران انجام شد. بر اساس این پروتکل مناطق زراعی و اقلیمی (CZ)، ایستگاه های هواشناسی مرجع (RWs) و بافرهای محدوده هر ایستگاه هواشناسی در هر منطقه اقلیمی، نوع بافت خاک در محدوده بافرها تعیین و برای ارزیابی پتانسیل عملکرد و خلا عملکرد و تولید از مدل SSM-iCrop۲ استفاده شد. در نهایت ۲۸ ایستگاه هواشناسی در ۱۳ منطقه اقلیمی برای چغندرقند انتخاب شد که این ۱۳ اقلیم ۹۲/۷ درصد از کل اراضی کشت چغندرقند را در بر می گیرد. نتایج حاصل از مدلسازی میزان تولید پتانسیل و خلا محاسبه شده از آن را به ترتیب ۱۱/۳۹ و ۶/۲۳ میلیون تن برآورد کرد. عملکرد واقعی(Ya) و عملکرد پتانسیل (Yp) چغندرقند به ترتیب ۴۶/۶۶ و ۱۰۲/۹۹ تن در هکتار و در نتیجه خلا عملکرد (Yg) چغندرقند در ایران با ۵۶/۳۲ تن در هکتار با عملکرد نسبی *۱۰۰)(Ya/Yp)RY=) ۴۵ درصد برآورد شد. این موضوع بیانگر این است که با شیوه های مدیریت فعلی تنها کمتر از نیمی از پتانسیل عملکرد تولید میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا محمدزاده
داشجوی دکترای گروه زراعت، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران.
افشین سلطانی
استاد گروه زراعت، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران - استاد گروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
حسین عجم نوروزی
استادیار گروه زراعت، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران.
امیربهزاد بذرگر
دانشیار گروه علوم کشاورزی، واحد کاشمر، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشمر، ایران دانشکده علوم محیطی، دانشگاه گوئلف، گوئلف، کانادا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :