طراحی الگوی آموزش سلامت جنسی در برنامه های تلویزیونی با روش نظریه داده بنیاد
محل انتشار: مجله مدیریت ارتقای سلامت، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHPM-12-4_001
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: جامعه ایران شاهد تحولات گسترده در ساحت فرهنگ جنسی بوده است که منجر به گسترش آسیب های جنسی و تهدید سلامت خانواده شده است. پژوهش حاضر باهدف ارائه الگوی آموزش سلامت جنسی در برنامه های تلویزیونی از دیدگاه کارشناسان انجام گردید.
روش کار: پژوهش حاضر یک مطالعه کیفی است که با روش نظریه داده بنیاد انجام شد. جامعه مورد مطالعه شامل متخصصین حوزه های مختلف پزشکی، روانشناسی، جامعه شناسی، دینی و رسانه ای بودند که در سال ۱۴۰۱-۱۴۰۰ با روش نمونه گیری هدفمند طبقه ای انتخاب شدند. انتخاب نمونه ها تا اشباع نظری ادامه داشت . حد اشباع نظری در این پژوهش ۳۱ تن بود. جمع آوری داده ها با مصاحبه های نیمه ساختاریافته و تحلیل آن ها، با روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام شد. برای سنجش روایی یافته ها از چهار معیار شامل مقبولیت، قابلیت انتقال، قابلیت اطمینان و قابلیت تایید و برای سنجش پایایی مصاحبه ها از روش توافق درون موضوعی استفاده شد. تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار ATLAS.ti ۸ انجام شد.
یافته ها: الگوی آموزش سلامت جنسی در ۶ کد انتخابی تحت عنوان مولفه های (شرایط علی، زمینه، پدیده، شرایط مداخله گر، راهبردها و پیامدها) و ۲۲ کد محوری و ۷۶ کد باز شناسایی شد.
نتیجه گیری: الگوی نهایی بیانگر این است که از ۶ کد انتخابی و ۲۲ کد محوری می توان آموزش برنامه سلامت جنسی از طریق تلویزیون را فراهم نمود. لذا پیشنهاد می شود مدیران، برنامه سازان و دست اندرکاران تولید برنامه های سلامت جنسی تلویزیونی با در نظر گرفتن الگوی طراحی شده، اقدامات ضروری در راستای آموزش سلامت جنسی به عمل آورند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمدالله باستی
Islamic Azad University
محمد سلطانی فر
Islamic Azad University
محمد مهدی لبیبی
Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :