مقایسه الگوریتم های یادگیری نظارت شده و غیر نظارت شده در پیش بینی خرید یا عدم خرید در بازاریابی ویروسی

امروزه اهمیت و نقش استراتژی های بازاریابی در شکست و موفقیت سازمانها بر همگان آشکار است.استراتژی های بازاریابی نقش مهمی را در تعامل سازمان به خصوص تعامل سازمان با مشتریانش ایفا می-کنند . سازمان و شرکتی موفق است که بتواند از تمام پتانسیل های موجود بازاریابی استفاده کند. امروزهشبکه های اجتماعی آنلاین بهترین محیط برای تبلیغات و بازاریابی می باشند. در این پژوهش با استفاده ازشبکه های اجتماعی به بازاریابی ویروسی پرداخته شده است. عوامل زیادی در بازاریابی موثر هستند کهمی توان به نگرش مشتریان، کالا، شرکت های سازنده و فروش، رسانه های تبلیغاتی و افراد مبلغ (تبلیغکننده) اشاره کرد. در این پژوهش به مقایسه روش های یادگیری ماشین در پیش بینی پذیرش و عدمپذیرش در خرید کالا پرداخته شده است. برای پیش بینی خرید یا عدم خرید کالا از روشهای نظارتشده و غیر نظارت شده استفاده شده است. در روش غیرنظارت شده از الگوریتم K-Means برای خوشهبندی استفاده شده است. در روش نظارت شده از الگوریتم های K- نزدیکترین همسایگی و ماشین بردارپشتیبان استفاده شده است. پس از پیاده سازی و ارزیابی مشخص شد، در پیش بینی خرید و عدمخرید برای الگوریتم غیرنظارت شده K-Means دقت ۸۸.۴۴ % به دست آمد و برای هر دوی الگوریتم-های نظارت شده K نزدیکترین همسایگی و ماشین بردارپشتیبان دقت - ۱۰۰ % به دست آمد.

کلیدواژه ها:

بازاریابی ویروسی ، پیش بینی خرید و عدم خرید کالا ، خوشه بندی ، الگوریتم غیرنظارت شده ، الگوریتم نظارت شده