به کارگیری ابزارهای دانش بنیان براساس توابع دورافتادگی ژرفا- مبنا در شناسایی قراردادهای با رفتار نامتعارف (مطالعه موردی بررسی قرارداهای درمان گروهی شرکت بیمه سامان)
محل انتشار: بیست و نهمین همایش ملی و دهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با موضوع «توسعه دانش بنیان صنعت بیمه»
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INSDEV29_024
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1402
چکیده مقاله:
با توجه به تغییر ماهیت و شکل علوم مختلف از منبع محوری به دانش بنیانی، شاهد تحول هایی در صنعت بیمه وشکل گیری کسب وکارهای دانش بنیان مبتنی بر فناوری و بهره گیری از علم روز برای تحقق بیمه گری هوشمندهستیم. در این راستا، اهیمت داده ها و تجزیه وتحلیل جامع و دقیق آماری آنها بیش از پیش مطرح می شود. یکیاز موضوعات مهم در تحلیل داده های بیمه ای، شناسایی نقاط دورافتاده است. این امر، با شناخت رفتارهاینامتعارف از الگوی حاکم بر پرتفوی یک شرکت بیمه، اطلاعات مفیدی در اختیار تصمیم گیران امر قرارمی دهد. انتخاب یک روش جامع، به گونه ای که قادر به شناسایی نقاط دورافتاده با درنظرگرفتن همزمان چندینمتغیر مورد بررسی را داشته باشد، از اهمیت بسزایی برخوردار است. از طرفی، از آن جا که دورافتادگی نقاط بهطور اجتناب ناپذیری وابسته به ترتیب داده ها است، مرتب سازی چندمتغیره می تواند راهی برای شناسایی نقاطدورافتاده چندمتغیره فراهم کند. واضح است به دلیل عدم وجود ترتیب خطی در فضای چندمتغیره، رتبه بندیداده های چندمتغیره متفاوت از رتبه بندی یک متغیره است. تابع ژرفا با در نظر گرفتن ویژگی های هندسیمجموعه داده های چندمتغیره و رتبه بندی مرکز به بیرون مشاهدات ابزار مناسبی را در آمار ناپارامتری چندمتغیرهفراهم آورده است. در این مقاله، بر اساس مفهوم تابع ژرفا، یک روش برای شناسائی نقاط دورافتاده چندمتغیرهبررسی می شود. روش پیشنهادی، برای تحلیل قراردادهای بیمه درمان گروهی شرکت بیمه سامان براساسمتغیرهای متوسط حق بیمه هر بیمه شده، متوسط خسارت هر بیمه شده و نسبت خسارت پرداخته به کار رفته وقراردادهایی با عملکرد متفاوت از سایر قراردادها شناسایی می شوند. اجرای روش پیشنهادی بر داده ها درنرم افزار R انجام شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا برزگر
معاون مدیر اکچوئری و تحلیل داده، شرکت بیمه سامان، تهران
سکینه دهقان
گروه آمار، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
شیما آراء
معاون فنی بیمه های زندگی، شرکت بیمه سامان، تهران