مدل استوار قیمت گذاری بیمه درمان در شرایط بروز بحران

شرکت های بیمه ای فعال در کشور همواره با چالش تعیین تعرفه های پوشش های زیرمجموعه رشتهدرمان روبرو هستند. این در حالی است که رشته درمان به دلیل ماهیتی ریسکی که دارد همواره یکی ازبالاترین رشته ها از حیث ضریب خسارت به شمار می رود. از طرف دیگر افزایش تعرفه های پوششهمواره با کاهش رضایت و ذهنیت میبت بیمه گذاران روبرو بوده و می بایست به صورت کنترل شدهصورت پذیرد. بیمه مرکزی نیز محدوده افزایش تعرفه را تعیین نموده و بر آن نظارت دارد. فضای مسئلهقیمت گذاری در رشته درمان با در نظر داشتن شرایط و ریسک احتمالی ناشی از بروز بحران هایی مانندکرونا و یا مخاطرات زیست محیطی که تاثیر مستقیم بر ضریب خسارت در سال آتی دارد، دشوارتر وپیچیده تر می شود. در این مقاله به مدلسازی این مسئله و ارائه راهکار با استفاده از یک مدل چند هدفه واستوار برای مواجهه با عدم قطعیت اقدام شده است. در مدل ارائه شده با استفاده از شبکه عصبیمصنوعی اقدام به پیش بینی تغییرات خسارت در صورت بروز بحران شده و نتایج بدست آمده به عنوانداده و پارامتر مورد استفاده قرار گرفته است. مدل نهایی با استفاده از روش سناریو محور استوارسازیشده و با روش های فرا ابتکاری بهینه سازی ازدحام ذرات و دقیق حل شده که نتایج حاکی از دقت۹۵ درصدی روش ابتکاری است.

کلیدواژه ها:

بحران ، قیمت گذاری ، عدم قطعیت ، برنامه ریزی آرمانی ، شبکه عصبی