بررسی کاربرد تکنیک های داده کاوی در زمینه سلامت

حوزه سلامت و مراقبت های بهداشتی مقدار عظیمی از داده تولید می کند که اطلاعات پیچیده ای را مرتبط با بیماران و وضعیت های پزشکی آن ها به خود می گیرد. داده کاوی به دلیل برنامه ها و روش های بی پایان برای استخراج اطلاعات به درستی، در انواع مختلف حوزه های تحقیقی محبوبیت به دست می آورد. تکنیک های داده کاوی توانایی کشف الگوهای پنهان یا ارتباطات بین اشیاء در داده های پزشکی را دارند. در دهه گذشته، استفاده از تکنیک های داده کاوی در داده های پزشکی برای تعیین روندها یا الگوهای مفیدی که در تحلیل و تصمیم گیری استفاده می شوند، افزایش یافته است. داده کاوی پتانسیل نامحدودی دارد تا از داده های سلامت به صورت موثرتر و با کارآمدی بیشتری استفاده کند تا انواع مختلف بیماری را پیش بینی کند.این مقاله تکنیک های متنوعی از داده کاوی مانند طبقه بندی، خوشه بندی، ارتباط یابی را شرح می دهد و همچنین به مطالعات مرتبطی پرداخته تا بررسی و پیش بینی بیماری های انسانی را مورد تحلیل قرار دهد. و همچنین در این مقاله یک مقدمه سطح بالا به داده کاوی در ارتباط با نظارت بر داده های مراقبت های بهداشتی ارائه شده است. داده کاوی با آمار سنتی مقایسه می شود، برخی مزایای سیستم های داده ای خودکار شناسایی می شوند، و برخی از استراتژی ها و الگوریتم های داده کاوی توصیف می شوند. یک مثال واقعی مراحل مشارکت کننده در فرآیند داده کاوی را توضیح می دهد، و سه برنامه موفق داده کاوی در حوزه مراقبت های بهداشتی توصیف می شوند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، طبقه بندی ، خوشه بندی ، ارتباط یابی ، سلامت