ارائه استراتژی ترکیبی مدل سازی گسل ها به روش چند نشانگری در داده های لرزه ای سه بعدی در یکی از میادین خلیج فارس
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 46، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 98
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-46-1_006
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
شناسایی و مطالعه گسلها در مخازن هیدروکربنی، اهمیت ویژهای در مراحل ازدیاد برداشت و توسعه میدان دارد. در بررسی ساختارهای با زمین شناسی پیچیده، تفسیر گسلها با عدم قطعیت بالایی همراه خواهد بود. روشهای متعارف تفسیر و مدلسازی گسلها در دادههای لرزهای علاوه بر نیاز به دانش زمینشناسی مفسر که خود میتواند به عنوان منشا عدم قطعیت باشد، فرآیندی بسیار دشوار و وقتگیر است. بدین منظور در این مطالعه یک استراتژی خودکار و ترکیبی به منظور افزایش دقت و سرعت مدلسازی گسلها و شکستگیها در داده لرزهای معرفی میشود. گسلها بهطور معمول با استفاده از نشانگرهای لرزهای تفسیر میشوند. به منظور تفسیر گسلهای میدان مورد نظر در این تحقیق، ابتدا نشانگرهای آشفتگی، واریانس، انحنا و الگوریتم ردیابی مورچه از داده های لرزهای استخراج شد. از بین نشانگرهای موجود، نشانگرهای آشفتگی، واریانس و انحنا به طور واضح گسل های بزرگ مقیاس را مشخص کردند. گسلهای کوچک مقیاس که شناسایی آنها در دادههای لرزهای دشوار است، به کمک الگوریتم ردیابی مورچه مدل سازی شدند. به کارگیری روش های بیان شده در تفسیر ساختاری مخزن در کنار مدلسازی قطعی گسلها به روش ترکیبی بر روی دادههای لرزهای، نشان دهنده شناسایی و تفسیر بهتر گسلها با استفاده از استراتژی پیشنهادی و رویکرد ترکیب روشهای موجود بود. نتایج حاصل از تفسیر چند نشانگری و همچنین مدلسازی گسلها در میدان مورد مطالعه، انطباق خوبی با اطلاعات زمین شناسی نشان داد. لذا می توان پیشنهاد داد استراتژی به کار گرفته شده در مدلسازی و استفاده از یافته های مطالعات چند نشانگری می توانند به منظور افزایش دقت در مطالعات ساختاری مخزن، مورد استفاده قرار گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Iman Samadi
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نفت و ژئوفیزیک، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
Masoumeh Kordi
استادیار، گروه مهندسی نفت و ژئوفیزیک، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
Mehrdad Soleimani Monfared
دانشیار، گروه مهندسی نفت و ژئوفیزیک، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
Amir Ahmadi
کارشناس ارشد، شرکت نفت فلات قاره ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :