پیش بینی میزان اتصال داروها به پروتئین های پلاسما با استفاده از پارامترهای آبراهام: تاثیر یونیزاسیون

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 45

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMUMS-29-174_010

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: میزان اتصال داروها به پروتئین های پلاسما یک پارامتر فارماکوکینتیکی مهم در فرآیند کشف و توسعه داروهاست. در سال های گذشته پارامترهای آبراهام به منظور پیش بینی ویژگی های فیزیکوشیمیایی و فارماکوکینتیکی داروها مورد استفاده قرار گرفته، در حالی که یونیزاسیون داروها در pH خون (۴/۷) در این پیش بینی ها نادیده گرفته شده است. اخیرا پارامترهای آبراهام برای فرم یونیزه داروها به منظور پیش بینی این ویژگی ها پیشنهاد شده است. از طرفی معادله هندرسن هسلباخ می تواند برای محاسبه میزان یونیزاسیون داروها استفاده شود. در این مطالعه براساس درصد یونیزاسیون دارو، پارامترهای آبراهام محاسبه شده و برای پیش بینی میزان اتصال دارو به پروتئین ها پلاسما استفاده گردید. مواد و روش ها: در این مطالعه تجربی، ۱۵۹ دارو با مقادیر گزارش شده پروتئین بایدینگ از منابع جمع آوری شده و پارامترهای آبراهام براساس میزان یونیزاسیون در pH ۴/۷ محاسبه گردید، سپس بر اساس رگرسیون خطی چند متغیره، مدل هایی برای پیش بینی پروتئین بایندینگ ارائه و درصد خطای هر مدل محاسبه شد. یافته ها: یک رابطه خطی بین میزان اتصال داروها به پروتئین های پلاسما و پارامترهای آبراهام براساس میزان یونیزاسیون داروها به دست آمد که می تواند بهتر از پارامترهای آبراهام در حالت غیر یونیزه، میزان اتصال داروها به پروتئین های پلاسما را تبیین نماید. استنتاج: یونیزاسیون دارو در pH خون، یک پارامتر مهم در پیش بینی پروتئین بایندینگ می باشد و استفاده از پارامترهای آبراهام برای فرم یونیزه داروها می تواند برای پیش بینی آن به کار رود.

نویسندگان

شادی شایان فر

Doctor of Pharmacy, Drug Applied Research Center, Student Research Committee, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran

علی شایان فر

Associate Professor, Pharmaceutical Analysis Research Center, Faculty of Pharmacy, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zhang F, Xue J, Shao J, Jia L. Compilation of ...
  • Hamishehkar H, Hosseini S, Naseri A, Safarnejad A, Rasoulzadeh F. ...
  • Khodaei A, Bolandnazar S, Valizadeh H, Hasani L, Zakeri-Milani P. ...
  • Hall LM, Hall LH, Kier LB. Methods for predicting the ...
  • Abraham MH, Ibrahim A, Zissimos AM. Determination of sets of ...
  • Zhao YH, Le J, Abraham MH, Hersey A, Eddershaw PJ, ...
  • Valko K, Nunhuck S, Bevan C, Abraham MH, Reynolds DP. ...
  • Shayanfar A, Soltani S, Jouyban A. Prediction of blood-brain distribution: ...
  • Abraham MH, Acree Jr WE. Equations for the transfer of ...
  • Abraham MH, Acree Jr WE. Solute descriptors for phenoxide anions ...
  • Abraham MH. The permeation of neutral molecules, ions, and ionic ...
  • Abraham MH, Austin RP. The effect of ionized species on ...
  • Zhang K, Chen M, Scriba GKE, Abraham MH, Fahr A, ...
  • Van de Waterbeemd H, Testa B. Drug Bioavailability: Estimation of ...
  • Yamazaki K, Kanaoka M. Computational prediction of the plasma protein-binding ...
  • Abraham MH, Acree WE, Jr. Descriptors for ions and ion-pairs ...
  • Dearden JC, Cronin MTD, Kaiser KLE. How not to develop ...
  • Eisenhauer JG. Regression through the origin. Teach Stat ۲۰۰۳; ۲۵(۳): ...
  • Ramírez-Galicia G, Martínez-Pacheco H, Garduño-Juárez R, Deeb O. Exploring QSAR ...
  • Cho CW, Park JS, Zhao Y, Yun YS. Quantitative analysis ...
  • Cho CW, Zhao Y, Yun YS. QSAR modelling for predicting ...
  • Zhao Y, Lin S, Choi JW, Bediako JK, Song MH, ...
  • Liu X, Zhang K, Abraham MH. Linear free energy relationship ...
  • Abraham MH, Acree WE. Solvation Descriptors for Zwitterionic α-Aminoacids; Estimation ...
  • Acree WE, Grubbs LM, Abraham MH. Prediction of partition coefficients ...
  • Hall LM, Hall LH, Kier LB. Modeling drug albumin binding ...
  • Votano JR, Parham M, Hall LM, Hall LH, Kier LB, ...
  • Ghafourian T, Amin Z. QSAR models for the prediction of ...
  • Dearden JC. Whither QSAR? Pharm Sci ۲۰۱۷; ۲۳(۲): ۸۲-۸۳. ...
  • نمایش کامل مراجع