کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در کنترل پرواز هواپیماهای تجاری و مسیرهای پیشبینی حرکت
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 167
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCTCD02_019
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1402
چکیده مقاله:
به طور خلاصه، این مقاله به بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در کنترل پرواز هواپیماهای تجاریو پیشبینی مسیرهای حرکت میپردازد. استفاده از شبکههای عصبی در کنترل پرواز هواپیماهای تجاریو پیشبینی مسیرهای حرکت به مزایای برجسته از جمله تشخیص الگوها، پردازش دادههای بزرگ، یادگیری تطبیقی و کنترل خودکار اشاره دارد. این شبکهها مسیرهای بهینه را با تحلیل دقیق دادههای محیطی و مشخصات هواپیماها پیشبینی کرده و عملکرد، ایمنی و اقتصادی پروازها را بهبود میبخشند. همچنین در مقاله حاضر مزایا و چالشهای استفاده از این تکنولوژی در این حوزه مورد بررسی قرار گرفته است. از مزایا میتوان به توانایی تشخیص الگوها، پردازش دادههای بزرگ، یادگیری تطبیقی و کنترل خودکار اشاره کرد. با این حال، چالشهایی نظیر پیچیدگی مدلسازی و نیاز به دادههای کمیتی نیز وجود دارد. استفاده از شبکههای عصبی در پیشبینی مسیرهای هواپیما بر اساس عوامل مختلف، بهبود عملکردو ایمنی پروازها را تسهیل میکند. با ادامه تحقیقات، میتوان بهبودهای اضافی در این زمینه انتظار داشت. این توانمندیها به ترقی هوانوردی و فناوری در این حوزه کمک خواهند کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین معروفی
کارشناس مهندسی هوا فضا، دانشگاه صنعتی شریف