اثر تغییرات اقلیمی بر رواناب و تبخیر و تعرق حوزه آبخیز مهرگرد

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-34-1_017

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

چکیده مقاله:

تغییر اقلیم اثرات قابل توجهی بر چرخه آبی دارد، به گونه ای که می تواند تهدیدی بزرگ برای سامانه های آبی در جهان قلمداد شود. هدف از این مطالعه بررسی اثر احتمالی تغییر متغیر های اقلیمی بر رواناب و تبخیر و تعرق حوزه آبخیز مهرگرد است. برای این منظور با استفاده از مدل SDSM۵.۲ و سناریویRCP۸.۵  خروجی مدل تغییر اقلیم CanESM۲ ریزمقیاس نمایی و برای دوره ۲۰۱۷ تا ۲۰۳۰ شبیه سازی شد. از داده های روزانه حداقل و حداکثر دما در ایستگاه بروجن و بارش ایستگاه تنگ زردآلو برای دوره پایه ۲۰۰۵-۱۹۸۴ به عنوان ورودی های مدل اقلیمی استفاده شد. هم چنین برای شبیه سازی شرایط هیدرولوژیکی حوزه آبخیز از مدل SWAT۲۰۱۲ استفاده شد. عملیات واسنجی برای دوره ۲۰۱۲-۲۰۰۴ و اعتبارسنجی برای دوره ۲۰۱۶-۲۰۱۳ با استفاده از الگوریتم SUFI-۲ انجام شد. نتایج حاصل از ارزیابی مدلSDSM۵.۲  براساس معیارهای آماری NS،  R۲و RMSE نشان داد که مدل در شبیه سازی متغیر دما نسبت به بارش از دقت بالاتری برخوردار بوده است. بر این اساس برای آینده کاهش ۴۸/۵۳ درصدی بارش و افزایش ۸۴/۰ و ۹۹/۳ درجه سانتی گراد به ترتیب برای حداقل و حداکثر دما پیش بینی شد. ضریب نش-ساتکلیف و ضریب تعیین برای رواناب در مرحله واسنجی به ترتیب ۶۹/۰ و ۷۳/۰ و برای مرحله اعتبارسنجی به ترتیب ۵۸/۰ و ۷۱/۰ به دست آمدند. هم چنین تغییراقلیم باعث کاهش ۸۲/۲۳ درصدی رواناب، کاهش ۰۳/۲۶ درصدی تبخیر و تعرق واقعی و افزایش ۲۰/۱۰ درصدی تبخیر و تعرق پتانسیل خواهد شد.

نویسندگان

زهرا نوری

دانشگاه یزد

علی طالبی

دانشگاه یزد

بابک ابراهیمی

شرکت آب منطقه ای اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbaspour K.C. ۲۰۱۱. SWAT-CUP۲: SWAT Calibration and Uncertainty Programs Version ...
  • Abraham T., Abate B., Woldemicheeal A., and Muluneh A. ۲۰۱۸. ...
  • Abtahi M. ۲۰۱۶. Investigation of vegetation dynamics of semi-stepi rangelands ...
  • Chu T.W., and Shirmohammadi A. ۲۰۰۴. Evaluation of the SWAT ...
  • Dlamini N.S., Kamal R., Amin M., Mohd B., Syazwan M., ...
  • Emile Soro G., Berthe Yao A., Morton Kouame Y., and ...
  • Ghermezcheshmeh B., Hajimohammadi M., and Ahmadi M. ۲۰۱۷. Validation of ...
  • IPCC. ۲۰۰۱. Climate Change.The Scientific Based. Contribution of Working Group ...
  • IPCC-TGCIA. ۲۰۰۷. General guidelines on the use of scenario data ...
  • IPCC. Climate Change .۲۰۱۳.The Physical Science Basis. Contribution of Working ...
  • Jabbari S., Khajadini J., Jafari R., Soltani S. ۲۰۱۴. Investigating ...
  • Mansuri B., Ahmadzadeh H., Masah Bavani A., Morid S., Delavar ...
  • Melke A., and Abegaz F. ۲۰۱۷. Impact of climate change ...
  • Merritt W.S., Alila Y., Barton M., Taylor B., Cohen S., ...
  • Ministry of Power. ۲۰۱۷. Report of water resources balance of ...
  • Molina-Navarro E., Hallack-Alegria M., Martinez-Perez S., Ramirez-Hernandez J., Mungaray-Moctezuma A., ...
  • Moriasi D., Wilson B., Douglas-Mankin K., Arnold J., and Gowda ...
  • Naderi S., Goodarzi M., and Ghadami Dehno M. ۲۰۱۸. Effects ...
  • Neitsch S., and Arnold J., Kiniry J., and Williams J. ...
  • Saboohi R., Barani H., Khodagholi M., Abedi Sarvestani A., and ...
  • Sathian K.K., and Shyamala P. ۲۰۰۹. Application of GIS integrated ...
  • Seifi A., Mirlotfi SM., and Riahi H. ۲۰۱۱. Developing a ...
  • Uniyal B., Jha M.K., and Verma A.K. ۲۰۱۵. Parameter identification ...
  • Wilby R.L., Dowson C.W., and Barrow E.M. ۲۰۰۲. SDSM-A decision ...
  • Wilby R.L., and Dawson W.C. ۲۰۰۷. SDSM ۴.۲- A decision ...
  • Zhang Y., You Q., Chen C., and Ge J. ۲۰۱۶. ...
  • Zuo D., Xu Z., Zhao J., Abbaspour K., and Yang ...
  • نمایش کامل مراجع