تحلیلی قرآنی از تاثیر شواهد عینی بر رفتار؛ معرفی یک مدل توصیفی رفتاری
محل انتشار: دوفصلنامه اسلام و مدیریت، دوره: 10، شماره: 18
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 45
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIM-10-18_007
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
گاهی در عمل مشاهده میشود افراد همان حساسیت و دقتی که هنگام تصمیمگیری برای خرید یک گوشی همراه دارند را نسبت به خرید سهام یک شرکت در بازار سرمایه ندارند. در اینجا فرایند خرید سهام یک شرکت در بورس اگر چه منافع و مضرات بالقوه بیشتری از فرد را درگیر خود میکند؛ ولی −برخلاف یک گوشی همراه− مبتنی بر شواهد ذهنی است. چگونه عینی بودن ملاکها و شواهد یک موضوع میتواند بر نوع رفتار و تصمیمگیریهای ما تاثیرگذار باشد؟ برای تحلیل اصولی این سوال باید یافتههای علمی در چارچوب مدل رفتاری ارائه شوند؛ اما چالش دیگر آن است که اساسا از مهمترین چالشهای مرتبط با علوم رفتاری کمبود مدلهای توصیفی رفتاری در منابع علمی بشری ذکر شده است. بنابراین این پژوهش مدل رفتاری عینیپذیری انسان را با کمک از منبع الهی قرآن کریم تبیین و ارائه مینماید. «این مدل رفتاری بیان میکند که انسانها تمایل دارند که رخدادها و محیطشان را به صورت عینیتری ادراک کنند −و برای این تمایل خود گاه عجله نیز میکنند− چون شواهد عینی به ایشان آرامش میدهد. انسانها معمولا به میزانی که مصادیق عینی متعددتری مشاهده کنند −نسبت به شواهد ذهنی− زودتر قانع شده و تصمیماتی میگیرند که تاییدکننده آن شواهد عینی باشند. در این مقایسه، میزان منفعت و ضررهای ذهنی تاثیر کمتری −از آنچه پیشتر تصور میشده− در جهتگیری تصمیمات افراد دارد». مدل عینیپذیری به وسیله «روش تحلیل محتوای کیفی انطباق یافته با متن قرآن کریم» کشف شده و در نهایت توضیح داده شده که این مدل رفتاری در عرصههای دانشی و کاربردی چه جایگاهی دارد و قابل استفاده خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی عبدالهی نیسیانی
استادیار مدیریت پژوهشگاه حوزه و دانشگاه (نویسنده مسئول)
احمد عباسی فرد
استادیار گروه دانشگاه اسلامی پژوهشگاه حوزه و دانشگاه، قم، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :