Landmark and outline-based geometric morphometric analysis of wing shape of normal and gamma-irradiated Ceratitis capitata (Diptera: Tephritidae)
محل انتشار: Journal of Crop Protection، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 64
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCP-11-3_008
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
The geometric-morphometric method has become a vital tool for examining shape and size variations. The current study analyzed the effect of gamma radiation on wing characteristics of sterile and normal Medflies, C. capitata, on landmark-and outline-based geometric morphometrics. In landmark-based, there were significant differences in weight matrices as shape variable, but the centroid size as size variable was statistically non-significant between the two populations. PCA of the sterile and normal populations manifested a clear distinction from the results. MANOVA further ascertained significant wing shape differences between sterile and normal populations. In the outline-based approach, PCA of the contours revealed that ۱۰ out of the ۸۰ principal components effectively explained shape attributes. The statistical tests were utilized to introduce the significant influence considered in the sterile insect technique (SIT) because, in the long run, these changes may distort the results of SIT project.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Farsi
Nuclear Agriculture Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, P. O. Box: ۳۱۴۸۵-۴۹۸, Karaj, Iran.
Mehrdad Ahmadi
Nuclear Agriculture Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, P. O. Box: ۳۱۴۸۵-۴۹۸, Karaj, Iran.
Shiva Osouli
Nuclear Agriculture Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, P. O. Box: ۳۱۴۸۵-۴۹۸, Karaj, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :