توسعه مدلی نوین جهت اندازه گیری ریسک بازاری شاخص صنایع غذایی و دارویی با استفاده از مدل های تلفیقی GARCH-مارکوف

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JQE-11-4_004

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1402

چکیده مقاله:

اامروزه صنایع غذایی و دارویی به عنوان یکی از صنایع مزیت دار در اقتصاد کشور مطرح است. سرمایه گذاری در این صنایع می توان بصورت مستقیم یا غیرمستقیم (از طریق بازار سهام) صورت گیرد. یکی از مهمترین مولفه های تصمیم گیری به سرمایه گذاری غیرمستقیم در این صنایع، آگاهی از میزان ریسک بازاری قیمت سهام صنایع فعال در این حوزه می باشد. نظر به محدودیت های روش های اندازه گیری ریسک بازار، هدف اصلی پژوهش حاضر ارائه سازکاری جامعی برای اندازه گیری ریسک بازاری سهام صنایع غذایی و دارویی می باشد که علاوه بر پوشش نواقص روش های اندازه گیری جاری ریسک، می تواند مقدار کمی ریسک بازدهی سهام صنایع را در حالت های رونق و رکود استخراج نماید و امکان مقایسه نمودن ریسک صنعت را با صنایع دیگر فراهم می نماید. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل های تلفیقی خانواده GARCH-مارکوف اقدام به استخراج ریسک بازاری بازده سهام صنایع غذایی، قندو شکر و دارو بصورت روزانه طی دوره ۶ ساله ۱۳۸۸ تا ۳۱/۴/۱۳۹۴ پرداخته شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که بازدهی شاخص سهام صنایع غذایی و دارویی از انتقالات رژیمی تبعیت نموده و دارای ساختار نامتقارنی مبتنی بر توزیع های غیرنرمال می باشد. با بررسی متوسط ریسک صنایع برای یکسال پایانی دوره مورد مطالعه، مشاهده گردید که ریسک بازدهی صنعت دارو کمتر از ریسک صنایع غذایی می باشد.

کلیدواژه ها:

ارزش در معرض ریسک ، فرآیند زنجیره مارکوف ، صنایع غذایی و دارو

نویسندگان

مهدی ذوالفقاری

دانشگاه تربیت مدرس

بهرام سحابی

دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • برزگر، مهدی. (۱۳۹۳). نقدی بر مدل های تک رژیمی در ...
  • خالوزاده، حمید و نسیبه امیری. (۱۳۸۵). تعیین سبد سهام بهینه ...
  • جان، هال. (۲۰۱۰)، مبانی مهندسی مالی و مدیریت ریسک. ترجمه ...
  • سارنج، علی رضا. (۱۳۹۱). ارائه مدلی برای تبیین رفتار انتقالات ...
  • سحابی، بهرام، مهدی ذوالفقاری، نادر مهرگان و علیرضا سارنج. (۱۳۹۴). ...
  • صادقی،حسین و خالد احمدزاده. (۱۳۸۷). بررسی نقش فرهنگ پس انداز، سرمایه ...
  • راعی، رضا، شاپور محمدی و علیرضا سارنج. (۱۳۹۳). پویاییهای بورس ...
  • رادپور، میثم و حسین عبده تبریزی. (۱۳۹۱). اندازه گیری و ...
  • فقیهیان، فاطمه. (۱۳۹۴). بررسی انتقالات رژیمی در بازارهای مالی ایران ...
  • شاهمرادی، اصغر و محمد زنگنه. (۱۳۸۸). محاسبه ارزش در معرض ...
  • کشاورز حداد، غلامرضا و باقر صمدی. (۱۳۸۹). برآورد و پیش­بینی ...
  • لطفعلی، بابک. (۱۳۸۴). اندازه گیری ریسک بازار با ارزش در ...
  • منجذب، محمدرضا.(۱۳۸۱). مزیت نسبی صنایع غذایی و صنایع پوشاک ایران، ...
  • Assaf, A. (۲۰۱۵). Value-at-Risk analysis in the MENA Equity Markets: ...
  • Cabedo, J.D. & I. Moya. (۲۰۰۳a). Estimating oil Price ‘Value ...
  • Dueker, M., C.J. Neely (۲۰۰۹). Can Marcov Switching Models Predict ...
  • Engel, R.(۲۰۰۱). The Use of ARCH/GARCH Models in Applied. Journal ...
  • Engel, R., & T.Bollereslev. (۱۹۸۶). Generalized Autoregressive Conditional Hetrokedasticity, Journal ...
  • Nelson, D. B. (۱۹۹۱). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A ...
  • Hamilton, J.D. (۱۹۸۹). A New Approach to the Economic Analysis ...
  • Ismail and Isa. (۲۰۰۸). Identifying Regime Shifts in Malaysian Stock Market ...
  • Sadorsky, P. (۲۰۱۱). Modeling and Forecasting Petroleum Futures Volatility. Journal ...
  • Tang & Shieh. (۲۰۱۰). Forecasting Volatility and Volume in the ...
  • نمایش کامل مراجع