اثرات مهار بیان ژن Msi۲ بر الگوی بیانی مسیر Musashi۲-Numb و ژن های درگیر در تکثیر و آپوپتوز سلول های لوکمی میلوئیدی مزمن
محل انتشار: فصلنامه پژوهشی خون، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BLOOD-14-3_007
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1402
چکیده مقاله:
چکیده
سابقه و هدف
بیان ژن Numb به عنوان ژن تعیینکننده سرنوشت سلول، سبب کاهش رشد سلول های لوکمیایی و سطوح بالای ژن Msi۲ منجر به مهار بیان ژن Numb در سلولهای لوکمی میلوئیدی مزمن می گردد. هدف[a۱] از مطالعه، مهار ژن Msi۲ توسط استراتژی RNAi و اثرات مهار Msi۲ بر بیان محور Musashi۲-Numb و ژنهای درگیر در تکثیر و آپوپتوز سلول های لوکمیایی K۵۶۲ بود.
مواد و روش ها
در این مطالعه تجربی، الیگونوکلئوتید siRNA سنتتیک که ژن Msi۲ را هدف قرار می دهد، با استفاده از لیپوفکتامین به سلولهای K۵۶۲ به صورت دو بار تکرار ترانسفکت شد. تغییر بیان ژنهای Msi۲ ، Numb ، P۲۱ و Bcl-۲ ، ۲۴ و ۴۸ ساعت پس از ترانسفکشن، توسط Real-time PCR ارزیابی شد. از آزمون فلوسایتومتری Annexin V-PI جهت ارزیابی القای آپوپتوز استفاده شد. آنالیز آماری با آزمون t-test انجام گرفت.
یافته ها
با مهار ژن Msi۲ ، بیان ژن Numb در رده سلولی K۵۶۲ پس از ۴۸ ساعت به بیش از دو برابر افزایش و متعاقب با آن، بیان ژن P۲۱ به عنوان تنظیم کننده کلیدی چرخه سلولی افزایش و بیان ژن Bcl-۲ به عنوان ژن ضدآپوپتوز کاهش یافت(۰۵/۰ p<). نتایج[a۲] آزمون فلوسایتومتری، حاکی از افزایش القای آپوپتوز در سلول های K۵۶۲ ، به بیش از ۵۲% و ۶۰% به ترتیب ۲۴ و ۴۸ ساعت پس از ترانسفکشن بود.
نتیجه گیری
به نظر می رسد ژن Msi۲ گزینهای اختصاصی برای هدفگیری سلول های لوکمیایی بوده و مهار آن از طریق استراتژی RNAi منجر به القای آپوپتوز در سلول های لوکمیایی می گردد؛ که ممکن است گامی موثر به سوی درمان نهایی لوکمی به شمار آید.
کلیدواژه ها:
Key words: Leukemia ، Chronic Myeloid ، Cell Proliferation ، Apoptosis ، کلمات کلیدی: لوکمی میلوئیدی مزمن ، تزاید سلولی ، آپوپتوز
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :