Simulation and Sensitivity Analysis of Flare Gas Recovery for Application in Hydrocarbon Reservoirs as Injection Gas
محل انتشار: مجله تکنولوژی گاز، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 87
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGT-7-2_001
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1402
چکیده مقاله:
Flare gas recovery is one of the essential processes in reducing the greenhouse gas emissions caused in the oil and gas industry. On the other hand, due to the reduction of pressure and production rate of hydrocarbon reservoirs especially in Iran, it is necessary to provide solutions for reservoirs pressure maintenance. Therefore, in this paper the potential application of the separated carbon dioxide from the flare gas in Parsian refinery was investigated for injection into a gas condensate reservoir. For this purpose, the flare gas recovery process was simulated using Aspen HYSYS software and operational enhancements were applied. Next, the injection of the separated carbon dioxide into a gas condensate reservoir was simulated in Petrel software, and the best scenario was determined. The obtained results indicated that maximum CO۲ recovery is achieved using Diisopropanolamine as solvent with the flow rate ۱۹۳۰ USGPM. The reservoir simulation results revealed that CO۲ injection prevents severe pressure drop and causes the reservoir pressure to decline with a lower slope. Thus, the reservoir production rate increases and becomes more stable. The most stable production rate was attained for injection rate of ۳۰۵ million cubic meters per day.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Mahdi Sabaghian
کارشناس ارشد، گروه مهندسی نفت، دانشکده نفت و مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
Mastaneh Hajipour
استادیار، گروه مهندسی نفت، دانشکده نفت و مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :