گزینش ژنوتیپ های برتر پنبه (.Gossypiume hirsutum L) با استفاده از مدل GTBiplot

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-15-47_013

تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1402

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: پنبه دارای اهمیت خاص اقتصادی و کشاورزی می­ باشد و مهم ­ترین الیاف مورد استفاده در صنعت نساجی جهان محسوب می­ گردد. شناسایی ژرم پلاسم ­ها بر اساس ویژگی­ های مهم کمی و کیفی، جهت انتقال صفات مطلوب در برنامه­ های دورگ­ گیری و اصلاح ارقام برتر ضروری است. این تحقیق جهت ارزیابی ژنوتیپ ­های پنبه بر پایه صفات کمی و کیفی اندازه ­گیری شده در پنبه، انجام شد. مواد و روش ها: به ­منظور ارزیابی ژنوتیپ­ های پنبه با استفاده از تجزیه گرافیکی GTBiplot و انتخاب ژنوتیپ­ های برتر، آزمایشی شامل ۹ ژنوتیپ همراه با ۲ رقم تجاری استان فارس (بختگان و گلستان) به‎عنوان شاهد، در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با ۴ تکرار، در ایستگاه تحقیقات کشاورزی داراب طی سال­ های زراعی ۱۳۹۷ و ۱۳۹۸ اجرا شد. در این آزمایش صفات ارتفاع بوته، طول شاخه زایا، تعداد شاخه زایا، تعداد غوزه، وزن غوزه، درصد زودرسی، عملکرد وش، طول الیاف، درصد یکنواختی، ظرافت الیاف، استحکام الیاف، کشش الیاف و درصد کیل مورد بررسی قرار گرفتند. یافته ها: نتایج تجزیه به مولفه ­های اصلی نشان داد که سه مولفه ­ی اول در مجموع ۸۰/۴ درصد از کل تنوع زراعی موجود بین داده ­ها را توجیه کردند. مولفه اصلی اول ۴۴/۶ درصد و مولفه اصلی دوم ۲۲/۳ درصد از واریانس موجود بین داده ­ها را توجیه کردند. در مولفه اول، به‎ترتیب صفات عملکرد وش و تعداد غوزه بیشترین سهم را در توجیه واریانس بین داده­ها داشتند. در مولفه دوم صفات زودرسی و طول الیاف در جهت مثبت و طول شاخه زایا در جهت منفی بیشترین سهم را در توجیه واریانس موجود بین داده­ها داشتند. نمودار چندضلعی حاصل از تجزیه GTBiplot، نشان داد که ژنوتیپ­ های بختگان، A-NB۴۱۴، A-NBK، VA-۱، VA-۲ و ۹۶-A۳ که در رئوس چندضلعی قرار داشتند، ژنوتیپ ­های برتر بودند. نتایج نشان داد که ژنوتیپ­ های A-NB۴۱۴ و A-NBK در صفات عملکرد وش، ارتفاع بوته، تعداد غوزه، یکنواختی، درصد کیل و درصد زودرسی از سایر ژنوتیپ­ ها برتر بودند. بیشترین تنوع توجیه ­شده توسط GTBiplot ناشی از ژنوتیپ­ های A-NB۴۱۴، A-NBK، بختگان و گلستان بود. در این تحقیق ژنوتیپ ­های A-NB۴۱۴ و A-NBK در بسیاری از صفات کمی و کیفی از سایر ژنوتیپ­ ها برتر بودند و با ژنوتیپ VA-۱، VA-۲، ۹۶-A۳، ۹۲-۴۸، ۹۰-۱۰۴۸۱، A-SKG و ۹۲-۳۴ همبستگی منفی داشتند. نتیجه­ گیری: با توجه به اینکه ژنوتیپ ­های A-NB۴۱۴ و A-BNK در بسیاری از صفات کمی و کیفی از سایر ژنوتیپ ­ها برتر بودند و با رقم بختگان که ظرافت الیاف و وزن غوزه مطلوبی داشت، همبستگی ندارند، می­ توان در برنامه­ های اصلاحی جهت نیل به حداکثر تنوع و بدست آوردن هیبریدهایی با عملکرد مطلوب، زودرس، دارای وزن و تعداد غوزه بالا، درصد یکنواختی بالا، درصد کیل بالا و ظرافت الیاف مطلوب جهت استفاده در صنعت نساجی، از این ژنوتیپ ­ها استفاده نمود.

نویسندگان

میترا وندا

Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Darab, Iran

محمدحسن حکمت

Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Darab, Iran

عمران عالیشاه

Cotton Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gorgan, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aguado, o., Flores, F., LÛpez, J., Braojos. E., & Rossi. ...
  • Alishah, E. (۲۰۰۱). Study of morphological traits and genetic variation ...
  • Alishah, O. (۲۰۲۱). Assessment of genetic variability, heritability and association ...
  • Basbag, S., & Gencer, O. (۲۰۰۷). Investigation of some yield ...
  • Kamali, A., Fakheri, B. A., & Zabet, M. (۲۰۱۵). The ...
  • Mohammadi, R. (۲۰۱۹). Genotype by yield* trait biplot for genotype ...
  • Mohammadi, S. A., & Prasanna, B. (۲۰۰۳). Analysis of genetic ...
  • Peixoto, M. A., Evangelista, J. S. P. C., Coelho, I. ...
  • Sedigh, S., Zabet, M., Ghaderi, M., & Samadzadeh, A. (۲۰۱۶). ...
  • Seyed Masoumi, S. Y., Sofalian, O., Asghari, A., Sedghi, M., ...
  • Sezener, V., Kabakci, Y., Yavas, I., & Unay, A. (۲۰۰۶). ...
  • Talat, F., Badri Anarjan, M., & Setoodehmaram, K. (۲۰۱۸). Multivariate ...
  • Yan, W. (۲۰۰۱). GGEbiplot—A Windows application for graphical analysis of ...
  • Yan, W., & Frégeau-Reid, J. (۲۰۱۸). Genotype by yield* trait ...
  • Yan, W., Kang, M. S., Ma, B., Woods, S., & ...
  • Yan, W., & Rajcan, I. (۲۰۰۲). Biplot analysis of test ...
  • Yan, W., & Tinker, N. A. (۲۰۰۵). An integrated biplot ...
  • Zeng, L., & Wu, J. (۲۰۱۲). Germplasm for genetic improvement ...
  • Aguado, o., Flores, F., LÛpez, J., Braojos. E., & Rossi. ...
  • Alishah, E. (۲۰۰۱). Study of morphological traits and genetic variation ...
  • Alishah, O. (۲۰۲۱). Assessment of genetic variability, heritability and association ...
  • Basbag, S., & Gencer, O. (۲۰۰۷). Investigation of some yield ...
  • Kamali, A., Fakheri, B. A., & Zabet, M. (۲۰۱۵). The ...
  • Mohammadi, R. (۲۰۱۹). Genotype by yield* trait biplot for genotype ...
  • Mohammadi, S. A., & Prasanna, B. (۲۰۰۳). Analysis of genetic ...
  • Peixoto, M. A., Evangelista, J. S. P. C., Coelho, I. ...
  • Sedigh, S., Zabet, M., Ghaderi, M., & Samadzadeh, A. (۲۰۱۶). ...
  • Seyed Masoumi, S. Y., Sofalian, O., Asghari, A., Sedghi, M., ...
  • Sezener, V., Kabakci, Y., Yavas, I., & Unay, A. (۲۰۰۶). ...
  • Talat, F., Badri Anarjan, M., & Setoodehmaram, K. (۲۰۱۸). Multivariate ...
  • Yan, W. (۲۰۰۱). GGEbiplot-A Windows application for graphical analysis of ...
  • Yan, W., & Frégeau-Reid, J. (۲۰۱۸). Genotype by yield* trait ...
  • Yan, W., Kang, M. S., Ma, B., Woods, S., & ...
  • Yan, W., & Rajcan, I. (۲۰۰۲). Biplot analysis of test ...
  • Yan, W., & Tinker, N. A. (۲۰۰۵). An integrated biplot ...
  • Zeng, L., & Wu, J. (۲۰۱۲). Germplasm for genetic improvement ...
  • نمایش کامل مراجع