تشخیص سرطان معده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی ارشمیدس

سرطان معده رشد بدخیم سلول های معده است که می تواند در هر قسمت از معده ایجاد شود و ممکن است در سراسر معده و سایراندام ها به ویژه مری, ریه ها و کبد پخش شود. در این مقاله از ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی آرشمیدس بهعنوان روش پیشنهادی در تشخیص سرطان معده استفاده می شود و نتایج با شبکه عصبی پایه ای- شعاعی مقایسه می گردد. نتایجاستفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی ارشمیدس حاکی از دقت ۹۷.۶% و عملکرد بهتر در تشخیص سرطان معده درمقایسه با شبکه عصبی پایه ای- شعاعی دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص سرطان معده ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم بهینه سازی ارشمیدس