ارزیابی ریسک اعتباری بانک ها با استفاده از شبکه عصبی حافظه کوتاه- بلند مدت بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی موش و گربه

زمانی که بانک ها قصد دارند به مشتریان تسهیلاتی پرداخت کنند. وضع اعتبار دارایی ها و خوش حسابی یا بدحسابی مشتری مورد نظر را می سنجند. در حال حاضر ریسک اعتباری را می توان به طور گسترده تحت عوامل کمی و کیفی طبقه بندی کرد. در این تحقیقسعی بر آن است که با استفاده از شبکه های عصبی به تشخجیص ریسک اعتباری بانک ها بیردازیم. در این مقاله با استفاده از شبکه هایعصبی عمیق بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی موش و گربه عمل طبقه بندی ریسک اعتباری بانک ها انجام شد. نتایج استفاده ازشبکه عصبی حافظه کوتاه- بلندمدت بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی موش و گربه حاکی از عملکرد بهتر آن است.

کلیدواژه ها:

ریسک اعتباری بانک ها ، شبکه عصبی عمیق ، الگوریتم بهینه سازی موش و گربه