بررسی تاثیر کاهش یارانه برق بر مصرف برق با به کارگیری رویکرد تلفیقی شبکه ی عصبی و اقتصادسنجی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 71

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JES-10-19_002

تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1402

چکیده مقاله:

بخش انرژی و از جمله برق، در ایران از یارانه های دولتی، بهره مند بوده است. اجرای قانون هدفمندسازی یارانه ها به عنوان یک تصمیم مهم در عرصه اقتصاد کشور، مطرح شده، لذا اثر کاهش یارانه بر مصرف برق، موضوع قابل توجه و بررسی است. در این پژوهش با استفاده از سه سناریو، تاثیر افزایش قیمت برق بر مصرف آن، ارزیابی شده است. در ابتدا، تابع مصرف برق با استفاده از روش خودتوضیح با وقفه های گسترده[۱] برآورد شده است، سپس متغیرهای مستقل مدل به کمک روش شبکه عصبی[۲] پیش بینی و بر اساس آنها متغیر وابسته مدل برآورد می شود. نتایج پیش بینی های آینده نگر به صورت پویا نشان می دهد که افزایش قیمت برق تا ۴۵۰ ریال هر کیلو وات ساعت (قیمت تصویب شده کنونی)، قیمت تمام شده اقتصادی معادل ۷۹۴ ریال و قیمت جهانی برابر با ۵/۱۲۵۲ ریال هر کیلو وات ساعت مصرف را به ترتیب ۴۴/۹ درصد، ۱۹/۱۲ درصد و ۵۱/۱۴ درصد کاهش می دهد. [۱] Auto-Regressive Distributed Lag [۲] Neural Network

کلیدواژه ها:

مصرف برق ، شبکه ی عصبی ، مدل اقتصاد سنجی ARDL

نویسندگان

محمد حسین پورکاظمی

دانشیار دانشکده علوم اقتصادی و سیاسی دانشگاه شهید بهشتی

رویا آقایی فر

کارشناس ارشد برنامه ریزی سیستم های اقتصادی دانشگاه شهید بهشتی