مدل سازی و حل مسئله برنامه ریزی دروس دانشگاهی با منابع محدود در جهت برقراری حداکثری قیود سخت و نرم

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-7-4_001

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

چکیده مقاله:

مسئله برنامه ریزی دروس دانشگاهی، به ارائه یک جدول زمان بندی می پردازد که هدف آن، تخصیص دروس به بازه های زمانی مختلف در طول هفته و تعیین چینشی از دروس است که ضمن رعایت مقررات آموزشی از نظر مدرس، دانشجو و امکانات دانشگاه قابل قبول و انجام پذیر باشد. در این مقاله سعی شده است، یک مسئله برنامه ریزی را مورد بررسی قرار گرفته که همه محدودیت های برنامه ریزی و فشرده بودن برنامه درسی، توزیع برنامه دروس در چارچوب زمانی بررسی شده، ترجیحات اساتید، حداقل تعداد روزهای کاری، حداکثر ظرفیت و پابرجایی کلاس ها (با هدف حداقل کردن رفت و آمد روزانه دانشجویان بین کلاس ها) رعایت شوند. جهت مدل سازی مساله، یک مسئله برنامه ریزی ریاضی از نوع غیرخطی عدد صحیح و با ابعاد بزرگ را در نظر گرفته ایم. حل مدل ریاضی به کمک نرم افزارها GAMS انجام و نتایج برنامه ریزی درسی برای ترم دوم کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی دانشگاه علم و صنعت در پایان گزارش شده است.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی دروس دانشگاهی ، برنامه درسی ، برنامه ریزی عدد صحیح ، مدلسازی ریاضی

نویسندگان

سیده محبوبه مولوی عربشاهی

استادیار، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

جواد وحیدی

استادیار، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

سمیرا طالبی

دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Almond, M., An algorithm for constructing university timetables, Computer Journal, ...
  • Abdennadher, S. and Marte, M., University course timetabling using Constraint ...
  • Wren A. on “Scheduling, timetabling and rostering-A special relationship? Lecture ...
  • Even S. and Itai A. and Shamir A. On “The ...
  • Chen, C. C. and Smith, S. F., “Applying constraint satisfaction ...
  • Cavdur, F. and Kose, M. “A fuzzy logic and binary-goal ...
  • Chahal, N. and de Werra, D., “An interactive system of ...
  • Deris S. and Omatu S. and Ohta H., “Timetable Planning ...
  • Asadi, Z., Valipour khatir, M., Safaei, A., “Modeling and solving ...
  • Tarin, N., Azar, A., Ebrahimi, A., “Design of multi-period Reverse ...
  • Costa, D., “A tabu search algorithm for computing an operational ...
  • Mulvey, J., “A classroom time assignment model”, European Journal of ...
  • Feng, X., Lee, Y. and Moon, I., “An integer program ...
  • Yang, S., and Jat, S. N., “Genetic algorithms with guided ...
  • Babaei, H. , Karimpour, J., and Hadidi, A. “A survey ...
  • Daskalaki, S., Birbas, T. and Housos, E. “An integer programming ...
  • Rossi Doria O. and Paechter B. “A memetic algorithm for ...
  • Burke, E. K., Gendreau, M., Hyde, M., Kendall, G., Ochoa, ...
  • Nandhini, M. and Kanmani, “A survey of simulated annealing methodology ...
  • Mahdavi, A., “Designing Quality Measurement Model of Information System Services ...
  • Ghalehgolabi, M. and Rezaeipanah, A. “Intrusion Detection System Using Genetic ...
  • Ramani A., Aloul F., Markov I. and Sakallah K., “Breaking ...
  • Akbari, M., “A model for production and inventory control in ...
  • Datta, K. Deb, Fonseca, C. M., “Multi-objective evolutionary algorithm for ...
  • Werra, D. De, “An introduction to Timetabling”, European Journal of ...
  • Lewis R., “A Survey of Metaheuristic based techniques for University ...
  • Rogalska, M., Bożejko, W. and Hejducki, Z., “Time/cost optimization using ...
  • Lei, Y., Gong, M., Jiao, L. and Zuo, Y., “A ...
  • نمایش کامل مراجع