پیش پردازش تصمیم گیری چند شاخصه با استفاده از داده کاوی (مطالعه موردی: انتخاب لجستیک شخص ثالث در برون سپاری خدمات وارانتی یک شرکت تولیدی تجهیزات الکترونیکی)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-2-3_010
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، خدمات پس از فروش، یکی از مهم ترین عوامل موثر در رضایت مشتریان بوده است. ارائه خدمات پس از فروش و وارانتی هزینه های زیادی را به تولید کننده تحمیل می کند. ازاین رو اعمال سیاست های مناسب در این خصوص، از هزینه های بی مورد جلوگیری می نماید. امروزه یکی از سیاست های رایج وارانتی، برون سپاری وارانتی است که به آن «وارانتی شخص ثالث» می گویند. در برون سپاری وارانتی، با مسئله مهم انتخاب بهترین پیمانکار از بین شرکت های لجستیک شخص ثالث روبرو هستیم. در این مقاله رویکرد تصمیم گیری چندشاخصه با به کار بردن داده کاوی، برای انتخاب شرکت های وارانتی شخص ثالث، توسعه یافته است. این روش ترکیبی، شامل خوشه بندی به عنوان ابزار داده کاوی و روش سوارا و ویکور به عنوان فنون تصمیم گیری چند شاخصه است؛ به این ترتیب که شرکت های وارانتی شخص ثالث، پس از شناسایی معیار های مهم برای برون سپاری وارانتی ازنظر تولید کننده، با ابزار های داده کاوی خوشه بندی می شوند. سپس خوشه های به دست آمده با استفاده از روش ویکور رتبه بندی و بهترین خوشه انتخاب می گردد. برای تعیین وزن معیار های تصمیم در روش ویکور، از روش سوارا استفاده شده است. روش پیشنهادی، در یک شرکت تولید کننده تجهیزات الکترونیکی مورداستفاده قرارگرفته است. به کار گیری داده کاوی قبل از اجرای تصمیم گیری، اطلاعات با ارزش پنهان در داده های تاریخی شرکت را آشکار ساخته و تصمیم گیری را بهبود بخشیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صفر فضلی
دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
ریحانه جماعتی تفتی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :