ارائه مدلی ریاضی برای مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی با رویکرد حداکثر پوششی چنددوره ای در مواقع اضطراری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 69

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-2-3_009

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

چکیده مقاله:

در این پژوهش مدلی برای مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی و تخصیص ماشین های خدماتی به ایستگاه ها در دوره های مختلف و در مواقع اضطراری ارائه می شود. این مدل با در نظر گرفتن متغیر بودن مقدار تقاضاها و شعاع پوشش تسهیلات (با توجه به شرایط ترافیک و نوع منطقه) در دوره های مختلف، مدل سازی شده است. با توجه به واقعیت، مقدار تقاضای برآورده شده برای هر نقطه تقاضا در مدل ارائه شده، وابسته به تعداد دفعات پوشش نقطه توسط تسهیلات و مقدار تقاضای نقطه تقاضاست. در این مدل، جایگاه ایستگاه ها در دوره های مختلف یک بار مکان یابی می شود. تعداد ماشین های خدماتی تخصیص داده شده به ایستگاه های مکان یابی شده به صورت متغیر و دوره ای است و می توانند در دوره های مختلف جابجا شوند. در مدل ارائه شده هر نقطه ی تقاضای راهبردی انبارهای مهمات و انبارهای مواد غذایی و غیره) می تواند به عنوان نقطه ی بالقوه ای برای استقرار ماشین خدماتی عمل کند. این مدل، مدلی پیچیده است که برای حل آن الگوریتم فرا ابتکاری توده ی ذرات۱ با ماتریس جواب اولیه تلفیقی پیشنهاد شده است. در الگوریتم ارائه شده، شیوه جواب اولیه به گونه ای است که ماتریس مکان یابی و تخصیص اولیه و نهایی در یک ماتریس بیان شده است. نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج الگوریتم مصنوعی زنبوران۲مقایسه شده که هم ازلحاظ کیفیت جواب ها و هم زمان حل نسبت به آن برتری دارد.

کلیدواژه ها:

مکان یابی پوششی دوره ای ، مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی ، مواقع بحرانی ، مکان یابی-تخصیص ، الگوریتم مصنوعی زنبوران (ABC) ، الگوریتم توده ی ذرات (PSO)

نویسندگان

پرویز فتاحی

دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی ،دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

حسن باقری

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، گرایش صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

سمانه بابایی مراد

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، گرایش سیستم های اقتصادی اجتماعی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Church R., ReVelle C.S., (۱۹۷۴) "The maximal covering location problem", ...
  • ReVelle C.S., Eiselt H.A., (۲۰۰۵)" Location analysis: a synthesis and ...
  • ReVelle C.S., Eiselt H.A., M.S. (۲۰۰۸)" Daskin, A bibliography for ...
  • Corrêa F.d.A., Lorena L.A.N, Ribeiro, G.M. (۲۰۰۹)."A decomposition approach for ...
  • Batanovic V., Petrovic D., Petrovic R., (۲۰۰۹). "Fuzzy logic based ...
  • Berman O., Wang J., (۲۰۱۱) "The minmax regret gradual covering ...
  • ReVelle C., Scholssberg, M., Williams J., (۲۰۰۸) "Solving the maximal ...
  • Curtin K.M., Hayslett K., Qiu F., (۲۰۰۷) " Determining optimal ...
  • Rajagopalan H.K., Saydam C., Xiao J., (۲۰۰۸) "A multiperiod set ...
  • Schilling D.A., (۱۹۸۰) "Dynamic location modeling for public-sector facilities: a ...
  • Gunawardane G., (۱۹۸۲) "Dynamic versions of set covering type public ...
  • Repede J.F., Bernardo J.J., (۱۹۹۴)"Developing and validating a decision support ...
  • Marianov V., Revelle C., (۱۹۹۴) "The queuing probabilistic location set ...
  • Gendreau M., Laporte G., Semet F., "(۲۰۰۱) A dynamic model ...
  • Basar A., Catay B., Unluyurt T., (۲۰۱۱) "A multi-period double ...
  • Ghaderi, A., & Jabalameli, M.S. (۲۰۱۳) "Modeling the budget-constrained dynamic ...
  • Nickel, S., & Saldanha da Gama, F. (۲۰۱۵) "Multi-period facility ...
  • Correia, I., & Saldanha da Gama, F. (۲۰۱۵). Facility location ...
  • Taghavifard M., Dehghani M.H., Aghaei M, (۲۰۱۵). Development model to ...
  • Schutte J.F., Reinbolt J.A., Frgly B.J, Haftka, R.T., & George, ...
  • Parsopoulos K.E., & Vrahabits, M.M. (۲۰۰۴). On the computation of ...
  • Mansori F., Abbasnejad T., Asgarpour H., (۲۰۱۶). Agile supply chain ...
  • نمایش کامل مراجع