تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت وسایل نقلیه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
محل انتشار: دانشنامه تحول دیجیتال، دوره: 2، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DTJ-2-4_001
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
چکیده مقاله:
اینترنت وسایل نقلیه (IoV) مفهومی نوظهور در سیستم های حملونقل هوشمند (ITS) است که هدف بهبود ایمنی عابران پیاده و رانندگان و نظارت بر ترافیک را دنبال می کند؛ اما ارتباطات اینترنت وسایل نقلیه در برابر حملات مختلف آسیب پذیر هستند. بنابراین امنیت در اینترنت وسایل نقلیه یک مسئله جدی است زیرا مستقیما بر زندگی کاربران ان تاثیر می گذارد. یکی از مهم ترین حملات در این محیط، حمله انکارسرویس (DoS) است که از دسترسی به سرویس های اینترنت وسایل نقلیه جلوگیری می کند و از همه مهم تر باعث ترافیک و تصادفات جاده ای می شود و ایمنی کاربران را به خطر می اندازد. بنابراین، یک راه حل مبتنی بر یادگیری عمیق برای شناسایی حملات انکارسرویس در محیط اینترنت وسایل نقلیه پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی از شبکه عصبی کانولوشن ۱۰لایه تشکیل شده است که می تواند انواع مختلف حملات انکارسرویس را بطور موثر تشخیص دهد. عملکرد مدل پیشنهادی با مجموعه داده واقعی و جدید VDoS-LRS ارزیابی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی به نرخ صحت ۱۰۰% رسیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا جانفدا
دانشگاه فردوسی مشهد
سید امین حسینی سنو
گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران