مدل سازی آماری-جغرافیایی برآورد عملکرد نخود دیم در مناطق کشت عمده آن در استان کرمانشاه
محل انتشار: نشریه زراعت دیم ایران، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDAJ-11-2_004
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1402
چکیده مقاله:
احصای تفاوت های مکانی و زمانی و شناسایی موثرترین شاخص تاثیرگذار بر عملکرد نخود دیم در مناطق عمده کشت آن در استان کرمانشاه، از ویژگی های مهم این تحقیق است. برای رسیدن به این هدف ابتدا با استفاده از اطلاعات موجود، نقشه مناطق کشت عمده نخود دیم در استان کرمانشاه ترسیم شد. در مرحله بعد، با داشتن لایه نقشه رقومی مزارع نخود، مزارع این محصول بر روی تصاویر دریافتی سنجنده مادیس در سال های زراعی ۱۳۷۹-۱۳۷۸ تا ۱۴۰۰-۱۳۹۹ استخراج گردید. در گام بعدی ۹ شاخص طیفی گیاهی در مرحله گل دهی این گیاه برای چهار منطقه اقلیمی کشت عمده آن، در بازه زمانی ۲۲ سال محاسبه گردید. این ۹ شاخص طیفی همراه با متغیر مجموع بارش دوره، به عنوان متغیر مستقل و داده های عملکرد به عنوان متغیر وابسته، وارد مدل رگرسیونی گام به گام گردید. نتایج نشان دادکه در دوره گل دهی نخود، موثرترین شاخص ها بر تغییرپذیری عملکرد آن در شهرستان کرمانشاه، دو شاخص NDVI و بارش و در شهرستان های اسلام آباد غرب، دالاهو و سنقر نیز به ترتیب، شاخص های NDVI، PVI و SAVI می باشند. نتایج اعتبارسنجی نیز نشان داد که میزان صحت مدل آماری شهرکرمانشاه درمقایسه با سایر شهرستان ها بیشتر بود. ضریب همبستگی مدل آماری تخمین عملکرد نخود در این شهرستان ۰/۶۹ با خطای معیار ۸۴ کیلوگرم در هکتار بود. همچنین مقادیر انحراف نسبی مدل آماری این شهرستان نسبت به سایر مدل ها کمتر بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعرفان مومن پور
دانشجوی دکتری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
معصومه مقبل
دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سعید بازگیر
دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
عطاءاله عبدالهی کاکرودی
دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
حسین محمدی
دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سیدموسی حسینی
دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :