تحلیل نظریه بازی تکاملی ایران و عربستان در چارچوب الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: فصلنامه مدلسازی اقتصادی، دوره: 11، شماره: 38
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECOI-11-38_002
تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1402
چکیده مقاله:
هدف این مقاله ارائه مدلی جدید از جستجوی استراتژیهای بهینه در بازی معمای زندانی تکراری با استفاده از الگوریتم ژنتیک است. بدین منظور با شبیهسازی رقابت بین ایران و عربستان در ائتلاف اوپک نفتی، از ۱۲ نوع استراتژی مطرح در بازی معمای زندانی تکراری طی ۲۰ اجرای الگوریتم ژنتیک به منظور حداکثرسازی امتیازات فردی بازیکن و نیز حداقلسازی امتیاز برازندگی رقیب استفاده شده است. نتایج نشان داد استراتژی "عمل متقابل" حائز بالاترین بازدهی متوسط در هر دو رقابت بوده و در رتبههای بعدی استراتژی های "اکثریت موافق"، "ماشه" و "عمل متقابل پس از دو بار نقض همکاری رقیب" جای گرفتهاند. استراتژی "همواره عدم همکاری" نیز در رقابتها با کمترین بازدهی بهعنوان ناکاراترین استراتژی شناخته شده است.
کلیدواژه ها:
طبقه بندی JEL: C۶۳ C۷۰ ، C۷۳ ، . واژ گان کلیدی: بازی ، محاسبات تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، معمای زندانی تکراری ، اوپک
نویسندگان
سمانه خاتمی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
علیرضا شکیبایی
عضو هیات علمی دانشگاه شهیدباهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :