استفاده از رویکرد چند معیاره در شرایط ورشکستگی جهت تخصیص بهینه منابع آبی مشترک با به کارگیری روش چانه زنی نش نامتقارن
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 19
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-16-57_001
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1402
چکیده مقاله:
وجود تصمیم گیران و مصرف کنندگان متعدد با اولویت های مختلف در مسائل مدیریت و برنامه ریزی منابع آب، علاوه بر کاهش آب موجود، تنش های قابل توجهی به ویژه در منابع مشترک در خصوص تخصیص منابع حوزه ایجاد می کند. تحت این شرایط، مدیریت مبتنی بر مشخصه های انعطاف پذیری، عدالت و پایداری می تواند نقش مهمی در جلوگیری از ادامه ی روند بحران زا و کاهش نزاع آب بران ایفا نماید. در این پژوهش با استفاده ترکیبی مفاهیم ورشکستگی و چانه زنی نش نامتقارن، به ارائه چارچوب تخصیص بهینه منابع آبی مشترک پرداخته شد. حوزه مشترک آبخیز اترک شامل استان های گلستان، خراسان های شمالی و رضوی به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب گردید. جواب بهینه روش چانه زنی با نتایج قوانین ورشکستگی آب مقایسه شد. نتایج نشان داد با لحاظ فرضیات مختلف، مدل پیشنهادی قادر به پوشش نتایج قوانین ورشکستگی متداول می باشد. جهت استفاده پایدار، عادلانه و بهینه منابع آبی از چندین شاخص نظیر معیارهای سیاسی، اجتماعی و اقتصادی برای اثرگذاری در مدل پیشنهادی استفاده گردید. با استفاده از آنتروپی-تاپسیس در تعیین وزن نسبی، ملاحظه شد آب برانی که در تولید منابع آبی حوزه نقش بسزایی دارند به درصد تامین عادلانه تری، از تقاضای خود دست خواهند یافت. نتایج تخصیص چندمعیاره در استان های گلستان و خراسان های شمالی و رضوی به ترتیب ۱۰۴، ۸۰۹ و ۱۶۴ میلیون مترمکعب در سال است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معین ایرانشاهی
Graduate Master of Water Resources Engineering, Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, Bu Ali Sina University, Hamadan, Iran.
صفر معروفی
Corresponding Author and Professor, Department of Water Science and Engineering, Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, Bu Ali Sina University, Hamadan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :