طراحی مدل پیشنهادی مدیریت دانش اثربخش با رویکرد برنامه ریزی استراتژیک با روش ترکیبی گرند تئوری و معادلات ساختاری (مطالعه موردی : وزارت علوم، تحقیقات و فناوری)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PHRJRL-17-73_003
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1402
چکیده مقاله:
هدف از انجام این تحقیق طراحی مدل پیشنهادی مدیریت دانش اثربخش با رویکرد برنامه ریزی استراتژیک با روش ترکیبی گرند تئوری و معادلات ساختاری وزارت علوم، تحقیقات و فناوری است. از روش تحقیق ابداعی از نوع ترکیبی (کمی و کیفی) استفاده و روش کیفی پیش زمینه روش کمی در نظر گرفته شده است. از نوع حیث هدف، کاربردی و بر اساس ماهیت و روش از بعد کمی، پیمایشی (میدانی ) و از بعد روش هدفمند کیفی، از نوع استقرایی – اکتشافی می باشد. در مرحله اول با روش کیفی گرند تیوری و روش نمونه گیری گلوله برفی یا زنجیره ای ۳۰ نفر از نخبگان و متخصصین حوزه دانش سازمانی و مدیریت دانش وزارت علوم، تحقیقات و فناوری و سازمان های تحقیقاتی تابعه انتخاب و بوسیله مصاحبه نیمه ساختار یافته اطلاعات گردآوری شد. سپس با کدگذاری باز ،محوری و انتخابی مقولات اصلی تحقیق استخراج و مدل ارایه گردید. در مرحله دوم تحقیق (روش کمی) با تدوین پرسشنامه بسته و با تایید روایی و پایایی آن داده ها جمع آوری شد. سپس جهت سنجش همبستگی بین داده ها ، نیکویی برازش مدل استخراجی ، آزمون فرضیات مقولات شناسایی شده و رتبه بندی آن به ترتیب از روش های kmo و بارتلت، تحلیل عاملی تاییدی ، آزمون تی و معادلات ساختاری جهت اعتبار سنجی مدل استفاده گردید. نتایج تحلیل نشان داد که همبستگی بین داده ها برای تحلیل عاملی مناسب و مقولات مدل استخراجی از نیکویی برازش بالاتری برخوردار و فرضیات مورد تایید واقع شدند. بدین ترتیب تسهیم دانش در اولویت اول و فناوری اطلاعات ، فرهنگ سازمانی ، حفظ دانش ، تبدیل دانش و کسب دانش بعنوان عوامل مدیریت دانش اثربخش با رویکرد برنامه ریزی استراتژیک در اولویت های بعدی قرار گرفته و مدل نهایی تحقیق ارایه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد مقتدر کارگران
دکتری مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت آزاد تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :