تهیه نقشه پتانسیل منابع آب زیرزمینی (چشمه) حوزه آبخیز سیرا با استفاده از مدل آماری دومتغیره و نسبت فراوانی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-16-59_004
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
در این تحقیق با استفاده از مدل نسبت فراوانی (FR) تلاش شد مناطق با پتانسیل بالای آب زیرزمینی حوزه آبخیز سیرا مشخص شود. ۱۴ فاکتور موثر بر پتانسیل آب زیرزمینی شامل درجه شیب، درصد شیب، طول شیب(LS)، ارتفاع، شاخص جریان رودخانه(SPI)، شاخص رطوبت توپوگرافی(TWI)، انحنای سطح، فاصله از رودخانه ها، فاصله از جاده ها، فاصله از گسل، سنگ شناسی، کاربری اراضی، گروه های هیدرولوژیک خاک و تراکم زهکشی در نظر گرفته شد. در محیط GIS نقشه های فاکتورها تهیه و هم پوشانی شدند. در منطقه ۸۳ چشمه وجود دارد که ۵۸ مورد برای مدل سازی و ۲۵ مورد برای صحت سنجی در مدل FR مورد استفاده قرار گرفت. در نهایت با استفاده از خروجی مدل، نقشه پتانسیل منابع آب زیرزمینی ایجاد گردید. جهت صحت سنجی و ارزیابی نقشه های پتانسیل آب زیرزمینی از منحنی ROC استفاده شد. نتایج صحت سنجی نشان داد که سطح زیر منحنی (AUC) در مدل نسبت فراوانی ۲۱/ ۸۱ درصد است که این مدل کارایی خوبی در پتانسیل منابع آب زیرزمینی منطقه دارد. بر اساس نتایج پتانسیل چشمه های به ترتیب، ۰۷ /۵، ۵۹ /۱۳، ۸۵ /۴۲ و ۴۸ /۳۸ درصد منطقه در کلاس های کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
Groundwater potential map ، frequency ratio ، sustainable management ، Sira ، area under the curve. ، نقشه پتانسیل آب زیرزمینی ، نسبت فرکانس ، مدیریت پایدار ، سیرا ، سطح زیر منحنی
نویسندگان
لیلا بیابانی
PhD Student in Desert Management and Control, Department of Arid and Mountainous Regions Reclamation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran.
مهین حنیفه پور
PhD in Natural Resources Engineering - Desertification, Department of Arid and Mountainous Regions Reclamation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran.
حسن خسروی
Associate Professor, Department of Arid and Mountainous Regions Reclamation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran
بهروز اکبرپور بناب
Hydroclimate Expert, Abkhan Consulting Engineers, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :