مدل سازی نفوذ ازن در یک راکتور بستر ثابت به منظور تصفیه خاک های آلوده به مواد نفتی
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 25، شماره: 84
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-25-84_011
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
دراین تحقیق تاثیر پارامترهای موثر بر نفوذ ازن درخاک آلوده به ترکیب نفتی مورد بررسی قرارگرفته است. خاک مورد مطالعه پس از مش بندی و حذف رطوبت توسط آون به صورت مصنوعی با آنتراسین که یک هیدروکربن آروماتیک چند حلقه ای است، آلوده شد و سپس درظرف های سربسته به مدت یک هفته در محیط تاریک نگهداری شد. پارامترهای مورد بررسی عبارتند از: ارتفاع ستون خاک، سایز ذرات خاک، میزان آلاینده، زمان ازناسیون و رطوبت. حداکثر میزان نفوذ و راندمان حذف به ترتیب ۸۳% و ۹۲% به دست آمد. در این پژوهش مشاهده شد که با تغییر سایز ذرات خاک، تغییر چشمگیری در میزان نفوذ ایجاد نمی شود. درصورتی که تغییر در میزان آلاینده و همچنین ارتفاع ستون خاک و رطوبت، تاثیر زیادی در میزان نفوذ دارد. همچنین مشاهده شد که بیشترین سرعت نفوذ در ۱۰ دقیقه اول فرآیند ازناسیون روی می دهد. درمرحله بعد با بهدست آوردن معادلات حاکم بر تجزیه ازن توسط آلاینده، مواد آلی و غیرآلی، سایت های فعال خاک و همچنین تجزیه خودبهخودی ازن، مدلی برای بررسی نفوذ ازن در خاک ارائه گردید و از طریق مقایسه دادههای تجربی و نتایج مدل سازی، ضرایب سرعت واکنش های سینتیکی ازن با آلاینده، موادآلی و غیرآلی خاک، سایت های فعال خاک و تجزیه خودبهخودی ازن، به صورت تقریبی به دست آمد.
نویسندگان
علی آقایاری
دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، شهر جدید سهند، ایران
مهدی ارجمند
گروه مهندسی شیمی، دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، ایران
لویا خسروانی
گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، ایران
مهرداد میرزاجان زاده
گروه مهندسی شیمی، دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، ایران
هادی رحیم زاده
گروه مهندسی شیمی، دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :